Statystyka dla językoznawstwa z R: Praktyczne wprowadzenie

Opinie czytelników

Książka jest chwalona jako przystępne wprowadzenie do analizy danych naukowych, skutecznie ucząc korzystania z R i różnych metod statystycznych bez przytłaczających szczegółów matematycznych.

⬤ Przejrzyste i przystępne wprowadzenie do analizy danych naukowych
⬤ praktyczny nacisk na metody, a nie na skomplikowaną matematykę
⬤ dobrze skonstruowane rozdziały przechodzące od podstawowych pojęć do zaawansowanych tematów
⬤ skuteczna prezentacja modeli regresji i efektów mieszanych
⬤ wysoka użyteczność dla poprawy badań i oceny ich jakości.

Nie nadaje się dla zwykłych czytelników lub osób szukających lekkiej lektury; może nie obejmować niektórych szczegółów matematycznych, których niektórzy użytkownicy mogą oczekiwać.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Statistics for Linguistics with R: A Practical Introduction

Zawartość książki:

Jest to trzecie, niedawno poprawione i rozszerzone wydanie tej udanej książki (która została już przetłumaczona na trzy języki).

Podobnie jak poprzednie wydania, jest ona w całości oparta na języku programowania i środowisku R i nadal jest w pełni praktyczna (z tysiącami wierszy mocno opisanego kodu dla wszystkich obliczeń i wykresów). Jednak to wydanie zostało zaktualizowane w oparciu o wiele warsztatów / bootcampów prowadzonych przez autora na całym świecie w ciągu ostatnich kilku lat: To wydanie zostało dydaktycznie usprawnione w odniesieniu do jego ekspozycji, dodaje dwa nowe rozdziały - jeden na temat modelowania efektów mieszanych, jeden na temat drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych, a także lasów losowych - a także zawiera nowe dyskusje na temat krzywizny, ortogonalnych i innych kontrastów, interakcji, współliniowości, pakietów effects i emmeans, autokorelacji / przebiegów, kilka dodatkowych fragmentów dotyczących programowania, pisania funkcji statystycznych i symulacji oraz wiele praktycznych wskazówek opartych na 10 latach nauczania z tymi materiałami.