Statystyka dla inżynierii i nauk ścisłych

Opinie czytelników

Ogólnie rzecz biorąc, recenzje odzwierciedlają mieszankę pozytywnych i negatywnych doświadczeń z książką. Wielu użytkowników chwali jakość podręcznika i jego zawartość, podkreślając jasne wyjaśnienia i przydatne przykłady, podczas gdy inni wyrażają niezadowolenie ze stanu otrzymanych książek.

Dobrze napisany, ze świetnymi problemami i szczegółowymi przykładami. Wyczerpująca treść z podsumowaniami rozdziałów. Dobry stosunek jakości do ceny. Wysyłka szybka i często w dobrym stanie.

Niektóre egzemplarze dotarły w kiepskim stanie, z rozerwanymi oprawami lub nadmiernym zużyciem. Kilku użytkowników uznało organizację problemów za frustrującą, zauważając, że nie są one umieszczone na końcu rozdziałów.

(na podstawie 13 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Statistics for Engineering and the Sciences

Zawartość książki:

Przygotuj swoich studentów do pracy statystycznej w prawdziwym świecie

Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition jest przeznaczony na dwusemestralny kurs wprowadzający do statystyki dla studentów inżynierii lub dowolnych nauk fizycznych. Ten popularny tekst nadal uczy studentów podstawowych pojęć opisu danych i wnioskowania statystycznego, a także metod statystycznych niezbędnych do rzeczywistych zastosowań. Studenci zrozumieją, jak zbierać i analizować dane oraz krytycznie myśleć o wynikach.

Nowości w szóstym wydaniu

⬤ Wiele nowych i zaktualizowanych ćwiczeń opartych na współczesnych badaniach inżynieryjnych i naukowych oraz rzeczywistych danych.

⬤ Więcej wydruków oprogramowania statystycznego i odpowiednie instrukcje użytkowania, które odzwierciedlają najnowsze wersje oprogramowania SAS, SPSS i MINITAB.

⬤ Wprowadzenie do studiów przypadków na początku każdego rozdziału.

⬤ Uproszczony materiał na temat wszystkich podstawowych koncepcji doboru próby, takich jak losowy dobór próby i projekty ankiet, co daje studentom wcześniejsze wprowadzenie do kluczowych zagadnień związanych z doborem próby.

⬤ Nowe przykłady dotyczące porównywania dopasowanych par z niezależnymi próbami, wyboru wielkości próby dla zaprojektowanego eksperymentu i analizy eksperymentu dwuczynnikowego z czynnikami ilościowymi.

⬤ Nowa sekcja dotycząca wykorzystania reszt regresji do sprawdzenia założeń wymaganych w prostej analizie regresji liniowej.

Pierwsze kilka rozdziałów książki identyfikuje cele statystyki, wyjaśnia, jak opisywać dane i przedstawia podstawowe pojęcia prawdopodobieństwa. Następnie tekst wprowadza dwie metody wnioskowania o parametrach populacji: estymację z przedziałami ufności i testowanie hipotez. Pozostałe rozdziały rozszerzają te koncepcje, aby objąć inne tematy przydatne w analizie danych inżynieryjnych i naukowych, w tym analizę danych kategorycznych, analizę regresji, tworzenie modeli, analizę wariancji dla zaprojektowanych eksperymentów, statystyki nieparametryczne, statystyczną kontrolę jakości oraz niezawodność produktu i systemu.