Statistics for HCI - Making Sense of Quantitative Data
Wiele osób uważa, że statystyka jest zagmatwana, a być może jest jeszcze bardziej zagmatwana, biorąc pod uwagę niedawny rozgłos na temat problemów z tradycyjnymi wartościami p i alternatywnymi technikami statystycznymi, w tym przedziałami ufności i statystykami bayesowskimi.
Niniejsza książka ma na celu pomóc czytelnikom poruszać się w tym gąszczu: zrozumieć debaty, być w stanie czytać i oceniać raporty statystyczne innych osób oraz dokonywać właściwych wyborów podczas projektowania i analizowania własnych eksperymentów, badań empirycznych i innych form gromadzenia danych ilościowych.