Ocena:
Książka została ogólnie dobrze przyjęta jako przystępne i wciągające wprowadzenie do statystyki bayesowskiej. Czytelnicy doceniają jasne wyjaśnienia, oryginalne przykłady i intuicyjne podejście. Istnieją jednak pewne uwagi krytyczne dotyczące traktowania niektórych pojęć, obecności błędów i potrzeby dodatkowych narzędzi obliczeniowych.
Zalety:⬤ Przejrzysty i wciągający styl pisania, który sprawia, że złożone tematy stają się przystępne.
⬤ Oryginalne i interesujące przykłady, które przyciągają uwagę czytelnika.
⬤ Dobre zadania praktyczne na końcu rozdziałów.
⬤ Intuicyjne wyjaśnienia ułatwiające zrozumienie koncepcji bayesowskich.
⬤ Odpowiedni dla początkujących i tych, którzy chcą odświeżyć swoją wiedzę.
⬤ Piękna grafika i układ.
⬤ Niektóre koncepcje, takie jak niezależność, są jasno przedstawione dopiero w późniejszych rozdziałach.
⬤ Sporadyczne błędy w zestawach problemów i wyjaśnieniach.
⬤ Niektórzy czytelnicy uznali, że książka jest długa i nie tak uproszczona, jak oczekiwano.
⬤ Może wymagać dodatkowych narzędzi obliczeniowych dla pełnego zrozumienia.
⬤ Kilku czytelników uznało, że w niektórych obszarach zabrakło matematycznego rygoru.
(na podstawie 73 opinii czytelników)
Bayesian Statistics the Fun Way: Understanding Statistics and Probability with Star Wars, Lego, and Rubber Ducks
Zabawny przewodnik do nauki statystyki bayesowskiej i prawdopodobieństwa poprzez niezwykłe i ilustracyjne przykłady.
Prawdopodobieństwo i statystyka są coraz ważniejsze w wielu zawodach. Jednak wiele osób wykorzystuje dane w sposób, którego nawet nie rozumieją, co oznacza, że nie wykorzystują ich w pełni. Książka Bayesian Statistics the Fun Way zmieni ten stan rzeczy.
Ta książka pozwoli ci w pełni zrozumieć statystykę bayesowską dzięki prostym wyjaśnieniom i nienudzącym przykładom. Dowiedz się, jakie jest prawdopodobieństwo, że UFO wyląduje w twoim ogrodzie, jak prawdopodobne jest, że Han Solo przeżyje lot przez deszcz asteroid, jak wygrać spór o teorie spiskowe i czy włamanie naprawdę było włamaniem, by wymienić tylko kilka przykładów.
Używając tych nieszablonowych przykładów, autor sprawia, że nauka statystyki staje się zabawą. I nauczysz się prawdziwych umiejętności, takich jak:
- Jak zmierzyć swój własny poziom niepewności we wnioskach lub przekonaniach.
- Obliczać twierdzenie Bayesa i rozumieć, do czego jest przydatne.
- Znajdować prognozy, prawdopodobieństwo i prior, aby sprawdzić dokładność swoich wniosków.
- Obliczanie rozkładów w celu sprawdzenia zakresu danych.
- Porównywać hipotezy i wyciągać z nich wiarygodne wnioski.
Następnym razem, gdy będziesz mieć do czynienia ze zbiorem wyników ankiety i nie będziesz mieć pojęcia, co z nimi zrobić, skorzystaj ze statystyk bayesowskich, aby uzyskać jak największą wartość ze swoich danych.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)