Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 11 głosach.
Statistical Process Control
Świat biznesu, handlu i sektora publicznego zmienił się diametralnie od czasu napisania przez Johna Oaklanda pierwszego wydania Statystycznej kontroli procesów - praktycznego przewodnika w połowie lat osiemdziesiątych. Wówczas ludzie na nowo odkrywali statystyczne metody "kontroli jakości", a książka była odpowiedzią na często desperacką potrzebę poznania tych technik i wykorzystania ich na danych. Presja wywierana z czasem przez organizacje dostarczające produkty bezpośrednio do konsumenta, zazwyczaj w sektorze motoryzacyjnym i zaawansowanych technologii, zmusiła osoby odpowiedzialne za dostarczanie produkcji i usług do myślenia bardziej o zapobieganiu problemom niż o tym, jak je znaleźć i naprawić. Kolejne edycje zachowały podejście "zestawu" z pierwszej edycji, ale zawierały część "filozofii" stojącej za technikami i ich wykorzystaniem.
Tematem przewodnim siódmego wydania nadal są procesy - które wymagają zrozumienia, mają zmienność, muszą być odpowiednio kontrolowane, mają zdolność i wymagają poprawy - pięć sekcji tego nowego wydania. SPC nigdy nie było i nigdy nie będzie po prostu "zestawem", a w tej książce autorzy dostarczają nie tylko instruktażowy przewodnik po narzędziach, ale także przekazują praktyki zarządzania, które stały się tak istotne dla sukcesu w organizacjach na całym świecie. Książka jest poparta obszerną i najnowszą pracą konsultingową autorów w tysiącach organizacji na całym świecie.
W pełni zaktualizowana, aby uwzględnić rzeczywiste studia przypadków, nowe badania oparte na pracy klientów z różnych branż oraz integrację z najnowszymi metodami komputerowymi i oprogramowaniem Minitab, książka zachowuje również cenioną jakość podręcznika dzięki jasnym celom nauczania i pytaniom do dyskusji na końcu rozdziału. Nadal może służyć jako podręcznik zarówno dla studentów, jak i praktykujących inżynierów, naukowców, technologów, menedżerów i dla każdego, kto chce zrozumieć lub wdrożyć nowoczesne techniki statystycznej kontroli procesu.