Statystyczna fuzja informacji o wielu źródłach i wielu celach

Opinie czytelników

Recenzje książki Mahlera podkreślają jej kompleksowe podejście do fuzji danych i informacji, choć opinie na temat jej czytelności znacznie się różnią. Podczas gdy niektórzy doceniają techniczną głębię i wizję, inni krytykują abstrakcyjne podejście i złożone słownictwo.

Książka zapewnia dobrze zorganizowane ramy dla fuzji danych i informacji, pokazując głębokie zrozumienie i wieloletnie doświadczenie autora w tej dziedzinie. Jest uważana za cenny przewodnik po przyszłości przetwarzania danych.

Książka jest opisywana jako trudna w czytaniu i zbyt abstrakcyjna, ze słownictwem, które może być niedostępne dla niektórych czytelników. Krytycy twierdzą, że brakuje jej jasności, a pochodne i formuły pojawiają się bez wystarczającej motywacji lub wglądu.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion

Zawartość książki:

Fuzja informacji to proces gromadzenia, filtrowania, korelowania i integrowania istotnych informacji z różnych źródeł w jeden format reprezentacji.

Jest on wykorzystywany przez inżynierów przetwarzania sygnałów i specjalistów ds. operacji informacyjnych, aby pomóc im w podejmowaniu decyzji dotyczących zadań takich jak zarządzanie czujnikami, śledzenie i kontrola systemu.

Ta kompleksowa publikacja zapewnia praktykom dogłębne zrozumienie statystyki skończonych zbiorów (FISST) - niedawno opracowanej metody, która zyskuje dużą popularność wśród profesjonalistów, ponieważ ujednolica fuzję informacji, wykorzystując statystyki, których większość inżynierów uczy się na studiach licencjackich. Książka pomaga profesjonalistom wykorzystać FISST do tworzenia wydajnych systemów fuzji informacji, które można wdrożyć w celu sprostania rzeczywistym wyzwaniom w terenie.