Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.
The Statistical Analysis of Compositional Data
Książka ta została pierwotnie opublikowana w 1986 roku. Została przedrukowana tutaj z nową przedmową, obszernym postscriptum wyszczególniającym rozwój w tej dziedzinie od czasu publikacji oraz wyborem nowszych odniesień do literatury. Niedawna wycieczka po Internecie w poszukiwaniu "danych kompozycyjnych" przyniosła ponad 3000 wpisów z wielu różnych dziedzin. W rolnictwie, skład użytkowania gruntów.
W archeologii, skład chemiczny ceramiki.
W biologii rozwojowej, analiza kształtu odnosząca skład (głowy, tułowia, nóg) do wzrostu.
W ekonomii, wzorce budżetów domowych.
W ekometrii, skład zanieczyszczeń.
W geologii, skład głównych tlenków skał i osadów (piasek, muł, glina).
W badaniach literackich, składy zdań.
W produkcji, skład globalnej produkcji samochodów.
W medycynie, skład krwi, moczu i kamieni nerkowych.
W ornitologii, kompozycje kolorów upierzenia i artefaktów ptaka grubodziobego oraz budżety czasowe ptaków morskich.
W paleontologii, strefowe składy pyłków.
W paleontologii, proporcje głosów w wyborach prezydenckich w USA.
W psychologii i socjologii, budżety czasowe różnych grup.
W badaniach nad utylizacją odpadów, skład odpadów. Nie ma wątpliwości, że odpowiednia analiza statystyczna takiego składu jest wymogiem dla wielu problemów w wielu dyscyplinach. Niniejsza książka zawiera jasny i systematyczny opis metod statystycznych zaprojektowanych w celu zaspokojenia specjalnych potrzeb analityka danych dotyczących składu. Na podstawie szeregu praktycznych przykładów z różnych dziedzin i ponownej analizy trudności związanych z nieodpowiednimi standardowymi metodami, autor argumentuje, że każda skuteczna metodologia statystyczna musi opierać się na prostym spostrzeżeniu, że liczą się tylko względne wielkości składników kompozycji, a nie ich wartości bezwzględne. "Przez cały czas Aitchison motywuje swoją matematykę, pokazując, jak może ona odpowiedzieć na prawdziwe pytania naukowców... Porywający przykład statystyki w służbie współczesnej nauki". The Times Higher Education Supplement "Ta książka jest ostatecznym dziełem w swojej dziedzinie i prawdopodobnie będzie standardowym odniesieniem przez nadchodzące dziesięciolecia." Mathematical Reviews "Ta wspaniała monografia rozwija rozsądne modele rozkładów na simpleksach." Journal of the Royal Statistical Society "Jest bardzo dobrze napisana i zapewnia jedyne istniejące ujednolicone podejście do analizy danych kompozycyjnych". Międzynarodowy Instytut Statystyczny.
