Star Schema the Complete Reference

Opinie czytelników

Książka jest kompleksowym źródłem informacji na temat modelowania wymiarowego, w szczególności skupiającym się na schematach gwiazdy i płatka śniegu. Jest dobrze zorganizowana i zawiera szczegółowe wyjaśnienia i przykłady, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych praktyków. Wielu recenzentów stwierdziło, że styl pisania jest wciągający, pomagając im łatwo zrozumieć złożone koncepcje. Jednak niektórzy zauważyli problemy z brakującymi ilustracjami w wersji Kindle i zalecili zakup fizycznej kopii dla lepszej użyteczności.

Kompleksowe i szczegółowe omówienie schematów gwiazdy i płatka śniegu.

Dobrze napisany i wciągający styl, który pomaga w zrozumieniu złożonych tematów.

(na podstawie 64 opinii czytelników)

Zawartość książki:

Kompletny przewodnik po projektowaniu wymiarów dla hurtowni danych.

Poznaj najlepsze praktyki projektowania wymiarów. Star Schema: The Complete Reference oferuje dogłębne omówienie zasad projektowania i leżących u ich podstaw uzasadnień. Zorganizowany wokół koncepcji projektowych i zilustrowany szczegółowymi przykładami, jest to przewodnik krok po kroku dla początkujących i kompleksowe źródło wiedzy dla ekspertów.

Ten kompleksowy tom rozpoczyna się od podstaw projektowania wymiarowego i pokazuje, w jaki sposób pasują one do różnych architektur hurtowni danych, w tym tych autorstwa W. H. Inmona i Ralpha Kimballa. Książka przechodzi przez serię zaawansowanych technik, które pomagają radzić sobie z rzeczywistą złożonością, maksymalizować wydajność i dostosowywać się do wymagań oprogramowania BI i ETL. Otrzymujesz zadania projektowe i wyniki, które można włączyć do dowolnego projektu, niezależnie od architektury lub metodologii.

⬤ Opanowanie podstaw projektowania schematów gwiezdnych i powolnego przetwarzania zmian.

⬤ Zidentyfikować sytuacje, które wymagają wielu gwiazd lub kostek.

⬤ Zapewnienie kompatybilności między obszarami tematycznymi w miarę rozwoju hurtowni danych.

⬤ Uwzględnianie powtarzających się atrybutów, hierarchii rekurencyjnych i niskiej jakości danych.

⬤ Obsługa sprzecznych wymagań dotyczących danych historycznych.

⬤ Obsługa zmienności w ramach procesu biznesowego i korelacja różnych działań.

⬤ Zwiększanie wydajności przy użyciu schematów pochodnych i agregatów.

⬤ Dowiedz się, kiedy należy dostosować projekty narzędzi BI i ETL.