SQL w 24 godziny, Sams naucz się sam

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.

Oryginalny tytuł:

SQL in 24 Hours, Sams Teach Yourself

Zawartość książki:

W zaledwie 24 lekcjach trwających godzinę lub krócej, Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours pomaga używać SQL do tworzenia efektywnych baz danych, wydajnego pobierania danych i zarządzania wszystkim, od wydajności po bezpieczeństwo.

Siódme wydanie zostało gruntownie zmienione i zreorganizowane w celu szybszej nauki i głębszego zrozumienia nowoczesnego rozwoju SQL. Opiera się na ustandaryzowanym SQL i uczy przy użyciu nowego przykładowego kodu opartego na darmowej, łatwej w użyciu bazie danych Oracle Express (XE). Znajdziesz tu więcej praktycznych przykładów niż kiedykolwiek wcześniej, czego kulminacją jest zupełnie nowy warsztat Bonus Exercises Workshop z jeszcze większą ilością praktyki w świecie rzeczywistym.

Ten prosty przewodnik krok po kroku pokazuje, jak pracować ze strukturami baz danych, obiektami, zapytaniami, tabelami i nie tylko. W ciągu zaledwie kilku godzin będziesz stosować zaawansowane techniki, od transakcji i złączeń po złożone pobieranie danych za pomocą widoków i podzapytań.

Instrukcje krok po kroku starannie przeprowadzą Cię przez najczęstsze zadania SQL.

Praktyczne przykłady pokazują, jak zastosować zdobytą wiedzę.

Quizy i ćwiczenia pomagają sprawdzić wiedzę i rozwinąć umiejętności.

Uwagi i wskazówki wskazują skróty i rozwiązania.

Dowiedz się, jak...

* Opanowanie podstawowych koncepcji relacyjnych baz danych, SQL i komponentów językowych.

* Zrozumieć swoje dane.

* Konfigurowanie baz danych i planowanie wydajnych projektów baz danych.

* Definiowanie encji i relacji, ustalanie struktur danych i tworzenie obiektów bazy danych.

* "Normalizacja" surowych baz danych do logicznie zorganizowanych tabel.

* Edycja danych relacyjnych i tabel oraz zarządzanie transakcjami.

* Pisanie efektywnych, dobrze działających zapytań.

* Kategoryzować, podsumowywać, sortować, grupować i restrukturyzować dane.

* Praca z datami i godzinami.

* Łączenie tabel w zapytaniach, korzystanie z podzapytań i łączenie wielu zapytań.

* Optymalizacja wydajności za pomocą indeksów i innych technik.

* Administrowanie bazami danych i zarządzanie użytkownikami.

* Zabezpieczanie baz danych i danych.