Ocena:
Książka „SQL Query Design Patterns and Best Practices” to praktyczny i kompleksowy przewodnik dla każdego, kto chce poprawić swoje umiejętności SQL, od początkujących po doświadczonych profesjonalistów. Kładzie nacisk na czytelność i łatwość utrzymania zapytań SQL, zapewniając jednocześnie liczne przykłady z życia wzięte, studia przypadków i najlepsze praktyki. Autor jasno wyjaśnia zarówno podstawowe, jak i zaawansowane koncepcje, dzięki czemu jest przystępny dla szerokiego grona odbiorców. Na uwagę zasługuje fakt, że książka obejmuje nowoczesne rozwiązania w zakresie danych i oferuje praktyczne porady dotyczące optymalizacji zapytań SQL.
Zalety:⬤ Wszechstronny i dobrze skonstruowany przewodnik dostosowany do różnych poziomów umiejętności.
⬤ Przejrzyste wyjaśnienia wzorców projektowych SQL i najlepszych praktyk.
⬤ Liczne rzeczywiste przykłady i przypadki użycia do praktycznego zastosowania.
⬤ Nacisk na czytelność i łatwość obsługi zapytań SQL.
⬤ Obejmuje zarówno podstawowe, jak i zaawansowane techniki SQL, w tym nowoczesne rozwiązania danych, takie jak JSON i jeziora danych.
⬤ Zawiera wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań i indeksowania.
Niektórzy czytelnicy mogą uznać książkę za trudną, jeśli są zupełnymi nowicjuszami w SQL, a ci, którzy mają tylko podstawową wiedzę, mogą potrzebować czasu, aby w pełni zrozumieć zaawansowane koncepcje.
(na podstawie 8 opinii czytelników)
SQL Query Design Patterns and Best Practices: A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns
Rozszerz swoje umiejętności pisania zapytań SQL, aby zapewnić większą wartość biznesową przy użyciu zaawansowanych technik, takich jak typowe wyrażenia tabelaryczne, funkcje okienkowe i JSON
Zakup książki w wersji drukowanej lub Kindle obejmuje bezpłatny eBook w formacie PDF
Kluczowe cechy:
⬤ Zbadaj projektowanie zapytań i wydajność przy użyciu planów zapytań i indeksów.
⬤ Rozwiązywanie problemów biznesowych przy użyciu zaawansowanych technik, takich jak typowe wyrażenia tabelaryczne i funkcje okienkowe.
⬤ Wykorzystaj SQL w nowoczesnych rozwiązaniach platform danych z JSON i notatnikami Jupyter.
Opis książki:
SQL jest de facto standardem podczas interakcji z bazami danych od dziesięcioleci i nie wykazuje żadnych oznak odejścia. Przez lata programiści raportów lub osoby zajmujące się danymi musieli uczyć się SQL w locie, aby sprostać potrzebom biznesowym, więc jeśli jesteś kimś, kto musi pisać zapytania, SQL Query Design and Pattern Best Practices jest dla Ciebie.
Ta książka poprowadzi Cię przez tworzenie wydajnych zapytań SQL poprzez zmniejszenie rozmiarów zestawów w celu uzyskania efektywnych wyników. Dowiesz się, jak formatować wyniki, aby ułatwić ich wykorzystanie w miejscu docelowym. Następnie książka poprowadzi Cię przez rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych przy użyciu bardziej zaawansowanych technik, takich jak typowe wyrażenia tabelaryczne i funkcje okienkowe, a także przez odkrywanie problemów wynikających z bezpieczeństwa podstawowego zbioru danych. Uzbrojony w tę wiedzę, będziesz miał podstawy do tworzenia zapytań i będziesz gotowy, aby skupić się na korzystaniu z narzędzi, takich jak plany zapytań i indeksy, w celu optymalizacji tych zapytań. W książce omówione zostaną nowoczesne zasoby danych, w tym jeziora danych i dane JSON, a także krótkie informacje na temat korzystania z notatników Jupyter w podróży SQL.
Pod koniec tej książki SQL będziesz w stanie tworzyć wydajne zapytania SQL, które poprawią pisanie raportów i ogólne wrażenia z SQL.
Czego się nauczysz:
⬤ Budować wydajne zapytania poprzez redukcję zwracanych danych.
⬤ Manipulować danymi i formatować je w celu łatwiejszego wykorzystania.
⬤ Tworzyć typowe wyrażenia tabelaryczne i funkcje okienkowe w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
⬤ Zrozumieć wpływ bezpieczeństwa SQL na wyniki.
⬤ Zrozumienie i wykorzystanie planów zapytań do optymalizacji zapytań.
⬤ Zrozumienie wpływu indeksów na wydajność i projektowanie zapytań.
⬤ Praca z danymi data lake i JSON w zapytaniach SQL.
⬤ Organizowanie zapytań przy użyciu notatników Jupyter.
Dla kogo jest ta książka:
Ta książka jest przeznaczona dla programistów SQL, analityków danych, autorów raportów, naukowców zajmujących się danymi i innych zbieraczy danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie złożonych zapytań, a także budowania bardziej wydajnych i wydajnych zapytań.
Dla tych, którzy są nowicjuszami w SQL, ta książka może pomóc przyspieszyć naukę i uchronić przed popełnianiem typowych błędów.
