SQL do analizy danych: Zaawansowane techniki przekształcania danych w spostrzeżenia

Opinie czytelników

Książka zbiera mieszane recenzje, a wielu użytkowników docenia jej praktyczne przykłady i kompleksowe omówienie pojęć SQL, zwłaszcza w kontekście analizy danych. Jednak niektórzy użytkownicy uznali ją za trudną do naśladowania ze względu na brak przykładowych baz danych i dezorganizację. Negatywnie oceniono również cenę i sporadyczne problemy z wydaniami książki.

⬤ Książka pomaga wzmocnić zrozumienie SQL
⬤ zapewnia realistyczne przypadki użycia i praktyczne przykłady
⬤ dzieli złożone koncepcje na łatwe do zrozumienia lekcje
⬤ samouczki krok po kroku są pomocne dla początkujących
⬤ obejmuje szeroki zakres tematów, od podstawowej do zaawansowanej analityki
⬤ bardzo przydatne do rzeczywistych zastosowań w analizie danych.

⬤ Wielu uznało, że brakuje organizacji, a treść jest trudna do naśladowania bez towarzyszących przykładowych baz danych
⬤ cena jest uważana za wysoką jak na książkę techniczną
⬤ niektórzy użytkownicy otrzymali nieprawidłowe wydania
⬤ część książki jest uważana za zbyt podstawową
⬤ nie obejmuje zaawansowanych tematów, takich jak przesyłanie strumieniowe lub silniki tekstowe.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights

Zawartość książki:

Wraz z eksplozją danych, mocy obliczeniowej i hurtowni danych w chmurze, SQL stał się jeszcze bardziej niezbędnym narzędziem dla doświadczonego analityka lub badacza danych. Ta praktyczna książka ujawnia nowe i ukryte sposoby doskonalenia umiejętności SQL, rozwiązywania problemów i maksymalnego wykorzystania SQL jako części przepływu pracy.

Dowiesz się, jak używać zarówno popularnych, jak i egzotycznych funkcji SQL, takich jak sprzężenia, funkcje okien, podzapytania i wyrażenia regularne w nowy, innowacyjny sposób - a także jak łączyć techniki SQL, aby szybciej osiągnąć swoje cele za pomocą zrozumiałego kodu. Jeśli pracujesz z bazami danych SQL, jest to pozycja obowiązkowa.

⬤ Poznaj kluczowe kroki przygotowania danych do analizy.

⬤ Przeprowadzanie analizy szeregów czasowych przy użyciu manipulacji datą i czasem w SQL.

⬤ Wykorzystaj analizę kohortową do zbadania, jak grupy zmieniają się w czasie.

⬤ Wykorzystanie zaawansowanych funkcji i operatorów SQL do analizy tekstu.

⬤ Wykrywanie wartości odstających w danych i zastępowanie ich wartościami alternatywnymi.

⬤ Ustalanie przyczynowości za pomocą analizy eksperymentalnej, znanej również jako testy A/B.