Ocena:
Książka Laury Sebastian-Coleman „Meeting the Challenges of Data Quality Management” to kompleksowy i wnikliwy przewodnik, który przedstawia zarządzanie jakością danych we współczesnym kontekście. Książka odnosi się do różnych wyzwań stojących przed organizacjami w zakresie jakości danych i oferuje praktyczne rozwiązania oparte na rozległej wiedzy i rzeczywistych doświadczeniach autorki.
Zalety:⬤ Oferuje dogłębny wgląd w zarządzanie jakością danych i jego znaczenie w organizacjach.
⬤ Łączy badania z praktycznym doświadczeniem, dostarczając przemyślanych wniosków i rozwiązań.
⬤ Wciągający styl pisania, który obejmuje kontekst historyczny i przykłady, dzięki czemu złożone tematy stają się przystępne.
⬤ Cenne źródło informacji dla profesjonalistów na wszystkich poziomach w każdej organizacji, odpowiadające na potrzeby CxO, menedżerów i zarządców danych.
⬤ Łączy koncepcje techniczne z wynikami biznesowymi, zwiększając możliwość ich zastosowania.
⬤ Skierowana przede wszystkim do profesjonalistów już zaangażowanych w zarządzanie jakością danych, co może ograniczać jej atrakcyjność dla nowicjuszy.
⬤ Niektórzy czytelnicy mogą uznać ją za gęstą ze względu na kompleksowy charakter treści.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Meeting the Challenges of Data Quality Management
Meeting the Challenges of Data Quality Management przedstawia podstawowe koncepcje zarządzania jakością danych i związane z nim wyzwania. Książka umożliwia specjalistom ds. zarządzania danymi pomóc swoim organizacjom uzyskać większą wartość z danych poprzez sprostanie pięciu wyzwaniom związanym z zarządzaniem jakością danych: wyzwaniu znaczenia (rozpoznanie, w jaki sposób dane reprezentują rzeczywistość), wyzwaniu procesu/jakości (tworzenie wysokiej jakości danych zgodnie z projektem), wyzwaniu ludzi (budowanie umiejętności korzystania z danych), wyzwaniu technicznemu (umożliwienie dostępu do danych organizacyjnych i ich wykorzystania, a także ochrony) oraz wyzwaniu odpowiedzialności (zapewnienie, że kierownictwo organizacji traktuje dane jako aktywa). Organizacje, które nie są w stanie sprostać tym wyzwaniom, uzyskują mniejszą wartość ze swoich danych niż organizacje, które zajmują się nimi bezpośrednio.
Książka opisuje podstawowe możliwości zarządzania jakością danych i wprowadza nowych i doświadczonych praktyków DQ w praktyczne techniki uzyskiwania wartości z działań takich jak profilowanie danych, monitorowanie DQ i raportowanie DQ. Rozszerza te pomysły na zarządzanie jakością danych w środowiskach big data. Książka ta spodoba się specjalistom ds. jakości danych i zarządzania danymi, zwłaszcza tym zaangażowanym w zarządzanie danymi, w wielu branżach, a także w organizacjach akademickich i rządowych. Odbiorcami książki mogą być również osoby zajmujące wyższe stanowiska w organizacji (dyrektorzy ds. danych, stratedzy danych, liderzy analityki) oraz w różnych częściach organizacji (specjaliści ds. finansów, kierownicy operacyjni, liderzy IT), którzy chcą wykorzystać swoje dane i możliwości organizacyjne (ludzi, procesy, technologię) w celu zwiększenia wartości i uzyskania przewagi konkurencyjnej.
Będzie to kluczowe odniesienie dla absolwentów programów informatycznych, które zwykle koncentrują się na samych danych i gdzie zarządzanie jakością danych jest często pomijanym aspektem kursów zarządzania danymi.
