Solidny Python: Pisz czysty i łatwy w utrzymaniu kod

Opinie czytelników

Książka została dobrze przyjęta przez różnych użytkowników, którzy doceniają jej praktyczne podejście, przejrzystość i zdolność do poprawy stylu kodowania, szczególnie dla osób zaznajomionych z podstawami Pythona. Oferuje cenny wgląd w czyste kodowanie i adnotacje typów, zapewniając jednocześnie dobry przegląd przydatnych narzędzi i bibliotek. Niektórzy użytkownicy uważają jednak, że brakuje jej głębi w niektórych obszarach, poza adnotacjami typów, co czyni ją mniej odpowiednią dla zaawansowanych programistów poszukujących kompleksowego pokrycia.

Natychmiastowy wpływ na styl kodowania, praktyczne i jasne lekcje, zwięzłe rozdziały, skupione na adnotacjach typów, wciągający styl pisania, dobry przegląd przydatnych bibliotek i narzędzi, cenne techniki dla nowoczesnego rozwoju Pythona.

Może nie być wystarczająco dogłębna dla osób z wcześniejszą wiedzą, brak kompleksowego omówienia niektórych tematów, przede wszystkim wprowadzenie dla bardziej doświadczonych programistów.

(na podstawie 9 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Robust Python: Write Clean and Maintainable Code

Zawartość książki:

Czy wydaje Ci się, że Twoje projekty Python stają się coraz większe i większe? Czy odczuwasz ból, gdy twoja baza kodu rozrasta się i staje się trudniejsza do debugowania i utrzymania? Python jest łatwym językiem do nauki i użytkowania, ale oznacza to również, że systemy mogą szybko rosnąć ponad zrozumienie. Na szczęście Python ma funkcje, które pomagają programistom przezwyciężyć problemy z utrzymaniem.

W tej praktycznej książce autor Patrick Viafore pokazuje, jak maksymalnie wykorzystać system typów Pythona. Przyjrzysz się typom zdefiniowanym przez użytkownika, takim jak klasy i wyliczenia, oraz systemowi podpowiedzi typów Pythona. Dowiesz się także, jak uczynić Pythona rozszerzalnym i jak wykorzystać kompleksową strategię testowania jako siatkę bezpieczeństwa. Dzięki tym wskazówkom i technikom będziesz pisać bardziej przejrzysty i łatwy w utrzymaniu kod.

⬤ Dowiedz się, dlaczego typy są niezbędne w nowoczesnych ekosystemach programistycznych.

⬤ Zrozumiesz, w jaki sposób wybór typów, takich jak klasy, słowniki i wyliczenia, odzwierciedla konkretne intencje.

⬤ Uczyń Pythona rozszerzalnym na przyszłość bez dodawania nadmiaru.

⬤ Korzystanie z popularnych narzędzi Pythona w celu zwiększenia bezpieczeństwa i solidności bazy kodu.

⬤ Ocena bieżącego kodu w celu wykrycia typowych błędów w utrzymaniu.

⬤ Zbuduj siatkę bezpieczeństwa wokół swojej bazy kodu za pomocą linterów i testów.