Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Scaling Python with Ray: Adventures in Cloud and Serverless Patterns
Przetwarzanie bezserwerowe umożliwia programistom skoncentrowanie się wyłącznie na swoich aplikacjach, zamiast martwić się o to, gdzie zostały one wdrożone. Dzięki ogólnej implementacji serverless w Pythonie Ray, programiści i badacze danych mogą ukrywać serwery, wdrażać aplikacje stanowe, obsługiwać bezpośrednią komunikację między zadaniami i uzyskiwać dostęp do akceleratorów sprzętowych.
W tej książce autorzy Holden Karau i Boris Lublinsky pokazują, jak skalować istniejące aplikacje i potoki Pythona, pozwalając pozostać w ekosystemie Pythona, unikając pojedynczych punktów awarii i ręcznego planowania. Jeśli przetwarzanie danych wykracza poza możliwości pojedynczego komputera, ta książka jest dla Ciebie.
Napisana przez doświadczonych praktyków architektury oprogramowania, Scaling Python with Ray jest idealna dla architektów i programistów oprogramowania, którzy chcą poznać udane studia przypadków i dowiedzieć się więcej o skuteczności decyzji i pomiarów. Książka ta obejmuje przetwarzanie rozproszone (czysta implementacja Pythona bezserwerowego) i pokazuje, jak:
⬤ Wdrażać aplikacje stanowe za pomocą aktorów Ray.
⬤ Zbudować zarządzanie przepływem pracy w Ray.
⬤ Używać Ray jako ujednoliconej platformy do przetwarzania wsadowego i strumieniowego.
⬤ Wdrażać zaawansowane przetwarzanie danych za pomocą Ray.
⬤ Tworzenie mikroserwisów za pomocą Ray.
⬤ Wdrażanie niezawodnych aplikacji Ray.
