Skalowalne strumieniowanie danych z Amazon Kinesis: Projektowanie i zabezpieczanie wysoce dostępnych, opłacalnych aplikacji do strumieniowego przesyłania danych za pomocą Amazon Kinesis

Opinie czytelników

Książka ta jest wysoko ceniona jako niezbędne źródło informacji na temat zrozumienia i wdrażania potoków danych, w szczególności z Amazon Kinesis. Jest dobrze skonstruowana, bogata w informacje i przeznaczona zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych praktyków w dziedzinie strumieniowego przesyłania danych.

Dobrze napisana i wyjaśniająca, obejmuje zarówno podstawowe, jak i zaawansowane koncepcje, zawiera dobrze zaprojektowane przykłady i przykładowy kod, porusza najlepsze praktyki, motywuje czytelników i służy jako kompleksowe źródło informacji na temat tworzenia potoków danych strumieniowych.

Żadna z nich nie została wyraźnie wymieniona w recenzjach.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis: Design and secure highly available, cost-effective data streaming applications with Amazon Kinesis

Zawartość książki:

Poznaj zarządzane usługi Kinesis, takie jak Kinesis Data Streams, Kinesis Data Analytics, Kinesis Data Firehose i Kinesis Video Streams, korzystając z praktycznych przypadków użycia.

Kluczowe cechy:

⬤ Dobrze zapoznaj się z możliwościami Amazon Kinesis.

⬤ Poznanie wzorców monitorowania, skalowania, bezpieczeństwa i wdrażania różnych usług Amazon Kinesis.

⬤ Dowiedz się, w jaki sposób inne usługi Amazon Web Services i aplikacje innych firm, takie jak Splunk, mogą być wykorzystywane jako miejsca docelowe dla danych Kinesis.

Opis książki:

Amazon Kinesis to zbiór bezpiecznych, bezserwerowych, trwałych i wysoce dostępnych usług strumieniowego przesyłania danych. Ta usługa strumieniowego przesyłania danych zapewnia interfejsy API i klienckie zestawy SDK, które umożliwiają tworzenie i wykorzystywanie danych na dużą skalę.

Książka Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis rozpoczyna się od szybkiego przeglądu podstawowych koncepcji strumieni danych, wraz z podstawowymi elementami środowiska AWS Kinesis. Następnie zapoznasz się z wymaganiami przypadków użycia przedstawionych w książce, aby pomóc Ci zacząć i omówić kluczowe punkty bólu napotkane w cyklu życia strumienia danych. W miarę postępów zapoznasz się z komponentami architektonicznymi Kinesis, zrozumiesz, w jaki sposób są one skonfigurowane do tworzenia potoków danych i zagłębisz się w aplikacje, które łączą się z nimi w celu konsumpcji i przetwarzania. Zbudujesz również potok danych Kinesis od podstaw i nauczysz się wdrażać i stosować praktyczne rozwiązania. Następnie dowiesz się, jak skonfigurować Kinesis na platformie chmurowej. Wreszcie, dowiesz się, jak inne usługi AWS mogą być zintegrowane z Kinesis. Usługi te obejmują Redshift, Dynamo Database, AWS S3, Elastic Search i aplikacje innych firm, takie jak Splunk.

Pod koniec tej książki o AWS będziesz w stanie zbudować i wdrożyć własne potoki danych Kinesis za pomocą Kinesis Data Streams (KDS), Kinesis Data Firehose (KFH), Kinesis Video Streams (KVS) i Kinesis Data Analytics (KDA).

Czego się dowiesz:

⬤ Zapoznanie się ze strumieniami danych, projektowaniem rozłącznym i przetwarzaniem strumieniowym w czasie rzeczywistym.

⬤ Zrozumienie właściwości KFH, które odróżniają go od innych usług Kinesis.

⬤ Monitorowanie i skalowanie KDS przy użyciu metryk CloudWatch.

⬤ Zabezpieczenie KDA za pomocą zarządzania tożsamością i dostępem (IAM).

⬤ Wdrażanie KVS jako infrastruktury jako kodu (IaC)

⬤ Integracja usług takich jak Redshift, Dynamo Database i Splunk z Kinesis.

Dla kogo jest ta książka:

Ta książka jest przeznaczona dla architektów rozwiązań, programistów, administratorów systemów, inżynierów danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą ocenić i wybrać najbardziej wydajną, bezpieczną, skalowalną i opłacalną technologię strumieniowego przesyłania danych, aby sprostać wyzwaniom związanym z pozyskiwaniem i przetwarzaniem danych w AWS. Oczekiwana jest wcześniejsza znajomość architektur chmurowych na AWS, technologii strumieniowego przesyłania danych i architektur.