Ten kompleksowy tekst na temat systemu CAD do klasyfikacji raka piersi na podstawie obrazów mammograficznych jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się badaniami nad obrazowaniem biomedycznym i przetwarzaniem sygnałów. Książka ta oferuje wprowadzenie do obrazów mammograficznych i klasyfikacji raka na podstawie tych obrazów.
Rak piersi jest jedną z głównych przyczyn zgonów wśród kobiet i drugą główną przyczyną zgonów po raku płuc. Aby zmniejszyć liczbę niepotrzebnych biopsji, które powodują niepokój i koszty opieki zdrowotnej dla pacjentów, ważne jest, aby poprawić dokładność interpretacji zmian mammograficznych, zwiększając w ten sposób pozytywną wartość predykcyjną mammografii. Obecny system CAD jest wykorzystywany klinicznie jako drugi skaner do wykrywania raka piersi.
Korzystając z istniejącego systemu CAD, mikrozwapnienia mogą osiągnąć lepszą wydajność wykrywania, ale wydajność wykrywania masy jest niezadowalająca. W niniejszej pracy przedstawiono metodę skutecznego wykrywania masowych anomalii i klasyfikowania zmian jako złośliwych lub łagodnych.
Zmiany złośliwe zostały dodatkowo podzielone na typy złośliwego raka piersi. Proponowany system wykorzystuje hybrydowe techniki przetwarzania obrazu w celu poprawy dokładności istniejącego systemu.