Ocena:

Książka jest wysoko ceniona za doskonały język, przejrzystość i zdolność do udostępniania złożonych koncepcji osobom niebędącym ekspertami, szczególnie w dziedzinie teorii sieci, teorii gier i nauk społecznych. Służy jako solidny tekst wprowadzający, który obejmuje szeroki zakres istotnych tematów i zawiera praktyczne przykłady. Niektórzy czytelnicy uważają jednak, że brakuje mu matematycznego rygoru i możliwości zastosowania w praktycznej nauce o danych. Podczas gdy ogólny odbiór jest pozytywny, kilka recenzji wyraża niezadowolenie z jego podejścia i treści.
Zalety:⬤ Bardzo dobrze napisany i płynny styl.
⬤ Doskonałe wprowadzenie do analizy sieci i powiązanych dziedzin.
⬤ Przejrzyste wyjaśnienia, które sprawiają, że złożone tematy stają się przystępne.
⬤ Zawiera praktyczne przykłady i obejmuje szeroki zakres tematów.
⬤ Przemyślane ćwiczenia zwiększające zrozumienie tematu.
⬤ Odpowiednia dla studentów, a nawet uczniów szkół średnich.
⬤ Niektórzy uważają ją za zbyt rozwlekłą i pozbawioną matematycznego rygoru.
⬤ Kilku recenzentów uznało, że nie ma ona zastosowania do rzeczywistej nauki o danych.
⬤ Niektórzy czytelnicy uznali, że nie jest ona ani przydatna, ani interesująca.
⬤ Jedna z recenzji wskazywała na problemy z fizycznym zapachem książki, sugerując preferowanie ebooka.
(na podstawie 31 opinii czytelników)
Networks, Crowds, and Markets
W ciągu ostatniej dekady rosła publiczna fascynacja złożonymi powiązaniami współczesnego społeczeństwa.
Powiązania te występują w wielu wcieleniach: w szybkim rozwoju Internetu, w łatwości, z jaką odbywa się globalna komunikacja, oraz w zdolności wiadomości i informacji, a także epidemii i kryzysów finansowych do rozprzestrzeniania się z zaskakującą szybkością i intensywnością. Są to zjawiska, które obejmują sieci, zachęty i zagregowane zachowania grup ludzi; opierają się na powiązaniach, które nas łączą i sposobach, w jakie nasze decyzje mogą mieć subtelne konsekwencje dla innych.
Ten wprowadzający podręcznik dla studentów studiów licencjackich przedstawia interdyscyplinarne spojrzenie na ekonomię, socjologię, informatykę i matematykę stosowaną w celu zrozumienia sieci i zachowań. Opisuje wyłaniającą się dziedzinę nauki, która rozwija się na styku tych obszarów, odpowiadając na fundamentalne pytania dotyczące tego, w jaki sposób świat społeczny, gospodarczy i technologiczny są ze sobą powiązane.