Neural Networks and Learning Algorithms in MATLAB
Książka ta wyjaśnia podstawowe pojęcia, teorię i zastosowania sieci neuronowych w prostym, ujednoliconym podejściu z jasnymi przykładami i symulacjami w języku programowania MATLAB. Zawarte tu skrypty zostały zakodowane do celów ogólnych, aby można je było łatwo rozszerzyć na różne problemy w różnych obszarach zastosowań.
Skrypty są wektoryzowane i zoptymalizowane pod kątem szybszego działania i możliwości zastosowania do wielowymiarowych problemów inżynierskich. Książka ta będzie służyć jako główny punkt odniesienia dla kursów magisterskich i licencjackich z zakresu sieci neuronowych i ich zastosowań.
Książka ta będzie również służyć jako główna podstawa dla naukowców zajmujących się złożonymi problemami, które wymagają sieci neuronowych do znalezienia dobrych rozwiązań w takich dziedzinach, jak przewidywanie szeregów czasowych, inteligentne sterowanie i identyfikacja. Ponadto przedstawiono problem projektowania sieci neuronowych za pomocą metaheurystyk, takich jak algorytmy genetyczne i optymalizacja rojem cząstek, z jednym celem i z wieloma celami.