Semantyczne oznaczanie ról

Oryginalny tytuł:

Semantic Role Labeling

Zawartość książki:

Niniejsza książka ma na celu przedstawienie przeglądu kilku aspektów etykietowania ról semantycznych. Rozdział 1 rozpoczyna się od podstaw lingwistycznych dotyczących definicji ról semantycznych i kontrowersji wokół nich.

Rozdział 2 opisuje, w jaki sposób teorie doprowadziły do powstania leksykonów strukturalnych, takich jak FrameNet, VerbNet i PropBank Frame Files, które z kolei stanowią podstawę do anotacji semantycznej korpusów na dużą skalę. Dane te ułatwiły rozwój automatycznych systemów etykietowania ról semantycznych opartych na nadzorowanych technikach uczenia maszynowego. Rozdział 3 przedstawia ogólne zasady stosowania zarówno nadzorowanego, jak i nienadzorowanego uczenia maszynowego do tego zadania, wraz z opisem standardowych etapów i wyboru cech, a także podając szczegóły kilku konkretnych systemów.

Ostatnie postępy obejmują wykorzystanie wspólnego wnioskowania w celu wykorzystania wrażliwości kontekstowej oraz próby poprawy wydajności poprzez ściślejszą integrację zadania parsowania składniowego z etykietowaniem ról semantycznych. W rozdziale 3 omówiono również wpływ ziarnistości ról semantycznych na wydajność systemu.

Po nakreśleniu podstawowego podejścia w odniesieniu do języka angielskiego, w rozdziale 4 omówiono zastosowanie tych samych technik w innych językach, na przykładzie języka chińskiego. Chociaż dla języka chińskiego dostępne są znaczne dane szkoleniowe, nie jest tak w przypadku wielu innych języków, a także przedstawiono techniki rzutowania angielskich etykiet ról na równoległe korpusy.

Spis treści: Przedmowa / Role semantyczne / Dostępne zasoby leksykalne / Machine Learning for Semantic Role Labeling / A Cross-Lingual Perspective / Summary.