Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 7 głosach.
SAS for Forecasting Time Series, Third Edition
Aby wykorzystać metody statystyczne i aplikacje SAS do prognozowania przyszłych wartości danych pobranych w czasie, wystarczy postępować zgodnie z tym gruntownie zaktualizowanym klasykiem w tej dziedzinie. Dzięki trzeciemu wydaniu SAS for Forecasting Time Series, średnio zaawansowani i zaawansowani użytkownicy SAS - tacy jak statystycy, ekonomiści i naukowcy zajmujący się danymi - mogą teraz dopasować najbardziej wyrafinowane metody prognozowania do najbardziej aktualnych aplikacji SAS.
Zaczynając od podstaw, to nowe wydanie prezentuje metody modelowania zarówno danych jedno-, jak i wielowymiarowych pobieranych w czasie. Od dobrze znanych modeli ARIMA po nieobserwowalne komponenty, omówiono i zilustrowano metody, które obejmują zakres od prostych do złożonych. Wiele z nowszych metod to wariacje na temat podstawowych struktur ARIMA.
Całkowicie zaktualizowane, nowe wydanie zawiera świeże, interesujące sytuacje biznesowe i zestawy danych, a także nowe sekcje dotyczące tych aktualnych metod statystycznych:
⬤ Modele ARIMA.
⬤ Wektorowe modele autoregresyjne.
⬤ Modele wygładzania wykładniczego.
⬤ Modele składnika nieobserwowanego i przestrzeni stanów.
⬤ Korekta sezonowa.
⬤ Analiza spektralna.
Koncentrując się na zastosowaniach, niniejszy przewodnik uczy szerokiego zakresu technik prognozowania na przykładach. Przykłady zapewniają podstawy statystyczne niezbędne do zastosowania metod w praktyce. W tym wydaniu omówiono następujące aktualne aplikacje SAS:
⬤ Procedura ARIMA.
⬤ Procedura AUTOREG.
⬤ Procedura VARMAX.
⬤ Procedura ESM.
⬤ Procedury UCM i SSM.
⬤ Procedura X13.
⬤ Procedura SPECTRA.
⬤ SAS Forecast Studio.
Każda aplikacja SAS jest przedstawiona z wyjaśnieniem jej mocnych i słabych stron oraz najlepszych zastosowań. Nawet użytkownicy zautomatyzowanych systemów prognozowania skorzystają z tej wiedzy o tym, co jest robione i dlaczego. Co więcej, towarzyszące przykłady mogą służyć jako szablony, które można łatwo dostosować do konkretnych potrzeb prognozowania.
Ta książka jest częścią programu SAS Press.
