Samomodyfikujące się systemy w biologii i kognitywistyce: Nowe ramy dynamiki, informacji i złożoności, tom 6

Opinie czytelników

Książka „Self-Reproduction” autorstwa George'a Kampisa bada złożone systemy, w szczególności systemy samomodyfikujące się, i ich implikacje w dziedzinie teorii złożoności, biologii i matematyki. Opiera się na pracy Roberta Rosena, oferując szerszą perspektywę przy jednoczesnym zachowaniu szczegółowego i metodycznego podejścia. Czytelnicy są zachęcani do głębokiego zaangażowania się w materiał, chociaż niektóre aspekty mogą wymagać wcześniejszej znajomości powiązanych pojęć.

⬤ Dogłębna eksploracja złożonych, samomodyfikujących się systemów.
⬤ Szczegółowy i metodyczny sposób pisania, bazujący na pracy Roberta Rosena.
⬤ Zaangażowanie w różne aspekty złożoności, generowania informacji i kreatywności w systemach.
⬤ Bogactwo tematyczne z dyskusjami na temat implikacji samokreacji i ograniczeń przewidywania.
⬤ Choć minimalna, zawartość matematyczna jest ważna i w większości dobrze wyjaśniona.

⬤ Pewne problemy z edycją i gramatyką, prawdopodobnie z powodu nieznajomości języka angielskiego przez autora.
⬤ Brak solidnych podstaw matematycznych dla niektórych nowych koncepcji, co prowadzi do ograniczeń w dowodach i formalnych twierdzeniach.
⬤ Niektórzy czytelnicy mogą uznać szczegółowy charakter książki za wymagający i trudny bez wystarczającej wcześniejszej wiedzy w powiązanych dziedzinach.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Self-Modifying Systems in Biology and Cognitive Science: A New Framework for Dynamics, Information and Complexity Volume 6

Zawartość książki:

Tematem tej książki jest samogeneracja informacji poprzez samomodyfikację systemów. Autor wyjaśnia, dlaczego procesy biologiczne i poznawcze wykazują zmiany tożsamości w sensie matematycznym i logicznym.

Koncepcja ta jest podstawą nowej zasady organizacyjnej, która wykorzystuje przesunięcia wewnętrznych relacji semantycznych w systemach. Istnieją matematyczne dyskusje różnych klas systemów (maszyny Turinga, systemy wejścia-wyjścia, systemy synergetyczne, dynamika nieliniowa itp.), które są zestawiane z nową zasadą autora.

Najważniejsze implikacje tego obejmują nową koncepcję natury informacji, która zapewnia również nowy i spójny konceptualny pogląd na szeroką klasę systemów naturalnych. Książka ta zasługuje na uwagę wszystkich filozofów i naukowców zainteresowanych sposobem, w jaki tworzymy rzeczywistość w naszych matematycznych reprezentacjach świata i związkiem tych reprezentacji z tym, jak rzeczy naprawdę są.