Rzeczywiste dowody w erze cyfrowej skoncentrowanej na pacjencie

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Real-World Evidence in a Patient-Centric Digital Era

Zawartość książki:

Dowody ze świata rzeczywistego są definiowane jako dowody generowane na podstawie danych ze świata rzeczywistego poza randomizowanymi, kontrolowanymi badaniami. W miarę postępu odkryć naukowych i metodologii, dane ze świata rzeczywistego i towarzyszące im technologie oferują nowe, potężne narzędzia do generowania dowodów. Książka Real-World Evidence in a Patient-Centric Digital Era przedstawia perspektywy, przykłady i spostrzeżenia dotyczące innowacyjnego zastosowania rzeczywistych dowodów w celu zaspokojenia potrzeb pacjentów i poprawy opieki zdrowotnej, ze szczególnym uwzględnieniem przemysłu farmaceutycznego.

Książka przedstawia przegląd kluczowych zagadnień analitycznych i najlepszych praktyk. Szczególną uwagę zwrócono na rozwój, metodologie i inne istotne cechy technik statystycznych i nauk o danych, które są zwykle wykorzystywane do generowania rzeczywistych dowodów. Zapewnia przegląd kluczowych tematów i pojawiających się trendów w najnowocześniejszej nauce o danych i innowacjach w dziedzinie zdrowia.

Cechy:

⬤ Zapewnia przegląd metodologii statystycznych i analitycznych w świecie rzeczywistym w celu generowania spostrzeżeń na temat opieki zdrowotnej, ze szczególnym uwzględnieniem przemysłu farmaceutycznego.

⬤ Analizuje aktualne tematy o dużym znaczeniu dla branży, takie jak kwestie bioetyczne, standardy regulacyjne i wymogi zgodności.

⬤ Podkreśla pojawiające się i aktualne trendy oraz zawiera wytyczne dotyczące najlepszych praktyk.

⬤ Ilustruje metody za pomocą przykładów i studiów przypadków użycia, aby zademonstrować wpływ.

⬤ Zapewnia wskazówki dotyczące wyboru oprogramowania i aplikacji cyfrowych dla skutecznej analizy.

Real-World Evidence in a Patient-Centric Digital Era będzie istotnym źródłem informacji dla badaczy medycznych, innowatorów technologii medycznych, naukowców zajmujących się danymi, epidemiologów, analityków zdrowia populacji, ekonomistów zdrowia, badaczy wyników, decydentów i analityków w branży opieki zdrowotnej.