Rozwój opartego na sztucznej inteligencji kontrolera śledzenia maksymalnego punktu mocy w czasie rzeczywistym dla hybrydowego systemu energii odnawialnej

Oryginalny tytuł:

Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System

Zawartość książki:

Pouczającą książką, która bada wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w systemach energii odnawialnej, jest "Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System".

"Książka, napisana przez Mohammada Junaida Khana, bada tworzenie opartego na sztucznej inteligencji kontrolera śledzenia maksymalnego punktu mocy (MPPT) w czasie rzeczywistym. Książkę otwiera omówienie istniejących odnawialnych źródeł energii i sposobu ich włączenia do systemu hybrydowego.

Następnie dogłębnie omówiono podstawy śledzenia punktu maksymalnej mocy i konwencjonalne metody stosowane w tym celu. W celu stworzenia kontrolera MPPT w czasie rzeczywistym, który może zmaksymalizować wydajność systemu energii odnawialnej, autor wykorzystuje podejścia sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowe i systemy logiki rozmytej. Analiza wydajności zaprojektowanego kontrolera i wyniki eksperymentalne są również zawarte w książce, pokazując, jak skuteczny jest on w porównaniu z innymi podejściami.

Na zakończenie autor mówi o potencjale kontrolerów MPPT opartych na sztucznej inteligencji, które mogą zrewolucjonizować branżę energii odnawialnej. "Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System" to świetne źródło wiedzy dla badaczy, inżynierów i studentów zainteresowanych zastosowaniem sztucznej inteligencji w systemach energii odnawialnej.