Rozwiązania IBM Watson dla uczenia maszynowego: Osiąganie pomyślnych wyników w projektach z zakresu wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego i sztucznej inteligencji z wykorzystaniem Watson

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

IBM Watson Solutions for Machine Learning: Achieving Successful Results Across Computer Vision, Natural Language Processing and AI Projects Using Wats

Zawartość książki:

Wykorzystaj Python i IBM Watson do wdrożenia rzeczywistych przypadków użycia w produkcji.

Kluczowe cechy

⬤  Wykorzystanie popularnych pakietów Python do budowania rozwiązań Machine Learning od podstaw.

⬤  Przećwicz różne narzędzia uczenia maszynowego IBM Watson dla aplikacji widzenia komputerowego i przetwarzania języka naturalnego.

⬤  Najlepsze praktyki prowadzone przez ekspertów w celu wprowadzenia rozwiązań uczenia maszynowego do środowiska produkcyjnego.

Opis

Ta książka zabierze Cię w podróż po niesamowitych narzędziach, które IBM Watson ma do zaoferowania, aby wykorzystać koncepcje uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych przypadków użycia, które są istotne dla obecnej branży.

Ta książka bada różne podstawowe koncepcje uczenia maszynowego i sposoby wykorzystania języka programowania Python do radzenia sobie z rzeczywistymi przypadkami użycia. Wyjaśnia, jak wykorzystać swój kod i wdrożyć go w chmurze IBM, wykorzystując uczenie maszynowe IBM Watson. W książce przedstawiono również kilka niesamowitych narzędzi IBM Watson, takich jak Watson Assistant, Watson Discovery i Watson Visual Recognition, które ułatwiają wykonywanie różnych zadań uczenia maszynowego, takich jak budowanie chatbota, tworzenie potoku przetwarzania języka naturalnego lub aplikacji do optycznego wykrywania obiektów bez jednej linii kodu. Obejmuje on Watson Auto AI, za pomocą którego można zastosować różne algorytmy uczenia maszynowego i wybrać najlepsze dla swojego zbioru danych bez jednej linii kodu. Wreszcie, będziesz w stanie wdrożyć wszystkie te rozwiązania w chmurze IBM Cloud i skonfigurować aplikację tak, aby utrzymywała środowisko wykonawcze na poziomie produkcyjnym.

Po przeczytaniu tej książki będziesz w stanie zarządzać dowolnym przypadkiem użycia uczenia maszynowego i wdrożyć go do produkcji bez żadnych kłopotów. Będziesz w stanie podjąć się kompleksowego projektu uczenia maszynowego z pełną odpowiedzialnością i dostarczyć najlepsze standardy, jakie obecna branża ma do zaoferowania.

Pod koniec tej książki będziesz w stanie zbudować kompleksową aplikację na poziomie produkcyjnym i wdrożyć ją w chmurze.

Czego się nauczysz

⬤  Zapoznać się z podstawami uczenia maszynowego i nauczyć się implementacji przy użyciu języka Python.

⬤  Nauczyć się wdrażania przy użyciu IBM Watson Studio i Watson Machine Learning.

⬤  dowiesz się, jak używać Watson Auto AI do automatyzacji strojenia hiperparametrów

⬤  Poznaj Watson Assistant, Watson Visual Recognition i Watson Discovery.

Dla kogo jest ta książka

Ta książka jest przeznaczona dla wszystkich profesjonalistów zajmujących się danymi, entuzjastów ML i programistów, którzy szukają prawdziwych rozwiązań do opracowania. Od czytelnika oczekuje się wcześniejszej znajomości architektury aplikacji internetowych i podstaw języka Python.

Spis treści

1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego.

2. Uczenie głębokie.

3. Funkcje i metryki.

4. Zbuduj własnego Chatbota.

5. Pierwszy kompletny projekt uczenia maszynowego.

6. Doskonalenie naszego modelu.

7. Rozpoznawanie wizualne.

8. Watson Discovery.

9. Wdrożenie i inne.

10. Wdrażanie bota do zamawiania jedzenia.

O Autorach

Arindam Ganguly od kilku lat pracuje w jednej z największych międzynarodowych firm w Indiach. Jest inżynierem uczenia maszynowego i udowodnił swoją wiedzę w kilku dziedzinach. Ukończył studia magisterskie z aplikacji komputerowych, a także wykłada na kilku forach technicznych.