Rozumowanie naukowe: The Bayesian Approach

Opinie czytelników

Książka przedstawia unikalne spojrzenie na bayesowską teorię prawdopodobieństwa i jej zastosowanie w rozumowaniu naukowym. Jest chwalona za przystępność i praktyczne spostrzeżenia, ale krytykowana za formalne podejście i niektóre błędne porady.

⬤ Dobrze uargumentowane dyskusje na temat bayesowskiego poglądu na prawdopodobieństwo
⬤ jasne i proste wyjaśnienia
⬤ przydatne dla początkujących
⬤ zawiera kontekst historyczny
⬤ uznany za cenny wkład w filozofię nauki
⬤ utrzymuje czytelników zaangażowanych do końca.

⬤ Formalistyczna fabuła i styl
⬤ postrzegany przez niektórych jako zbyt uproszczony lub przestarzały
⬤ ignoruje pewne nowoczesne osiągnięcia w metodach bayesowskich
⬤ zawiera mylące porady dotyczące niektórych metod statystycznych
⬤ głównie filozoficzne, a nie matematyczne.

(na podstawie 14 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Scientific Reasoning: The Bayesian Approach

Zawartość książki:

W tej jasno uzasadnionej obronie Twierdzenia Bayesa - że prawdopodobieństwo może być użyte do rozsądnego uzasadnienia teorii naukowych - Colin Howson i Peter Urbach badają sposób, w jaki naukowcy odwołują się do argumentów prawdopodobieństwa i pokazują, że klasyczne podejście do wnioskowania statystycznego jest pełne wad.

Argumentując za metodą bayesowską przy użyciu niewiele więcej niż podstawowej algebry, autorzy pokazują, że pozwala ona uniknąć trudności związanych z klasycznym systemem. Książka obala również główne zarzuty stawiane logice bayesowskiej, w szczególności to, że jest ona zbyt subiektywna.

To nowo zaktualizowane wydanie tego klasycznego podręcznika nadaje się również do kursów uniwersyteckich.