Rozumowanie na podstawie danych: Wprowadzenie do statystyki tradycyjnej i bayesowskiej z wykorzystaniem R

Opinie czytelników

Ta książka zapewnia kompleksowe i jasne porównanie między częstościowym i bayesowskim podejściem do statystyki, z praktycznymi przykładami wykorzystującymi R. Jest dobrze napisana i służy jako cenne źródło informacji zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów w dziedzinie nauki o danych.

Dogłębne porównanie statystyki częstościowej i bayesowskiej.

Przejrzysty i przystępny styl pisania.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R

Zawartość książki:

Ta wciągająca i przystępna książka uczy czytelników, jak wykorzystywać wnioskowanie statystyczne do sprawdzania swoich założeń, oceny dowodów dotyczących ich przekonań i unikania nadinterpretacji wyników, które mogą wyglądać bardziej obiecująco niż są w rzeczywistości. Zapewnia wskazówki krok po kroku dotyczące stosowania zarówno klasycznego (częstościowego), jak i bayesowskiego podejścia do wnioskowania. Techniki statystyczne omówione obok siebie zarówno z podejścia częstościowego, jak i bayesowskiego obejmują testowanie hipotez, replikację, analizę wariancji, obliczanie wielkości efektów, regresję, analizę szeregów czasowych i wiele innych. Studenci otrzymują również kompletne wprowadzenie do języka programowania R o otwartym kodzie źródłowym i jego kluczowych pakietów. W całym tekście proste polecenia w R demonstrują podstawowe umiejętności analizy danych na przykładach rzeczywistych danych. Towarzysząca strona internetowa zawiera adnotowany kod R dla przykładów z książki, ćwiczenia w klasie, uzupełniające listy lektur oraz linki do filmów online, materiałów interaktywnych i innych zasobów.

Cechy pedagogiczne.

*Zabawny, konwersacyjny styl i stopniowe podejście; odpowiedni dla studentów bez silnego zaplecza matematycznego.

*Ćwiczenia na koniec rozdziału oparte na rzeczywistych danych dostarczonych w bezpłatnym pakiecie R.

*Objaśnienia techniczne i pola równań/wyników.

*Dodatki dotyczące instalacji pakietu R i pracy z przykładowymi zestawami danych.