Distributed Artificial Intelligence: A Modern Approach
Rozproszona sztuczna inteligencja (DAI) powstała jako podejście do rozwiązywania złożonych problemów związanych z uczeniem się, planowaniem i podejmowaniem decyzji. Kiedy mówimy o podejmowaniu decyzji, mogą istnieć pewne metody meta-heurystyczne, w których rozwiązywanie problemów może przypominać badania operacyjne. Nie jest to jednak całkowicie związane z badaniami nad zarządzaniem. Tekst analizuje reprezentację i wykorzystanie wiedzy organizacyjnej w systemach DAI, dynamikę ekosystemów obliczeniowych i interakcje między racjonalnymi agentami bez komunikacji. W niniejszej publikacji przyjrzano się strategiom rozwiązywania konfliktów dla niehierarchicznych rozproszonych agentów, ukierunkowanym na ograniczenia negocjacjom alokacji zasobów oraz planom dla wielu agentów.
Tematy obejmują weryfikację, generowanie i wykonywanie planów, operatory negocjacyjne, reprezentację, problem zarządzania siecią i paradygmaty rozwiązywania konfliktów. W manuskrypcie omówiono negocjowanie dekompozycji i alokacji zadań przy użyciu częściowego planowania globalnego oraz mechanizmy oceny nielokalnego wpływu lokalnych decyzji w planowaniu rozproszonym.
Książka przyciągnie badaczy i praktyków zajmujących się zarządzaniem i informatyką, a także osoby z branży, które potrzebują zrozumienia podstawowych i zaawansowanych pojęć od poziomu początkującego do zaawansowanego.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)