Human Recognition in Unconstrained Environments: Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics
Human Recognition in Unconstrained Environments zapewnia unikalny obraz kompletnego łańcucha przetwarzania rozpoznawania biometrycznego „na wolności”, od pozyskiwania danych po wykrywanie, segmentację, kodowanie i dopasowywanie reakcji na incydenty bezpieczeństwa.
Zakres obejmuje: Podstawy architektury sprzętowej danych Odejmowanie tła ludzi w scenach zewnętrznych Synchronizacja kamer Cechy biometryczne: Wykrywanie w czasie rzeczywistym i segmentacja danych Cechy biometryczne: Kodowanie / dopasowywanie cech Fuzja na różnych poziomach Reakcja na incydenty bezpieczeństwa Kwestie etyczne w niewspółpracującym rozpoznawaniu biometrycznym w przestrzeni publicznej Dzięki tej książce czytelnicy dowiedzą się, jak: Wykorzystywać wizję komputerową, rozpoznawanie wzorców i metody uczenia maszynowego do rozpoznawania biometrycznego w świecie rzeczywistym, w ustawieniach czasu rzeczywistego, zwłaszcza tych związanych z kryminalistyką i bezpieczeństwem Wybierać najbardziej odpowiednie cechy biometryczne i metody rozpoznawania dla niekontrolowanych ustawień Oceniać wydajność systemu biometrycznego na danych ze świata rzeczywistego