Rozpoczynanie pracy z Apache Spark przy użyciu Azure Databricks: Uwolnienie dużych klastrów analitycznych w chmurze

Opinie czytelników

Książka otrzymała mieszane recenzje, niektórzy czytelnicy doceniają jej przystępny styl pisania i wprowadzenie do kluczowych pojęć, podczas gdy inni krytykują jej brak głębi, organizacji i pomocy wizualnych.

⬤ Profesjonalnie napisana z humorem
⬤ zapewnia dobre zrozumienie tła i historii
⬤ doskonałe wprowadzenie dla początkujących w inżynierii danych lub analityce
⬤ przystępna narracja wyjaśniająca Sparka i praktyczne aspekty
⬤ pozwala na elastyczność w językach i narzędziach.

⬤ Brak zrzutów ekranu, co utrudnia śledzenie
⬤ powierzchowne omówienie tematów
⬤ słaba organizacja
⬤ niewystarczająca głębia na temat Sparka i Databricks
⬤ niektórzy czytelnicy uznali to za frustrujące i niepomocne.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud

Zawartość książki:

1. Wprowadzenie do analizy danych na dużą skalę.

2. Spark i Databricks.

3. Rozpoczęcie pracy z Databricks.

4. Przestrzenie robocze, klastry i notatniki.

5. Pobieranie danych do Databricks.

6. Zapytanie o dane przy użyciu SQL.

7. Potęga języka Python.

8. ETL i zaawansowane przetwarzanie danych.

9. Łączenie się z i z daleka.

10. Uruchamianie w produkcji.

11. Bits and Pieces.