Future Farming: Advancing Agriculture with Artificial Intelligence
Sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla ewolucji rolnictwa w inteligentny przemysł. Celem tej książki jest poinformowanie czytelników o tym, jak sztuczna inteligencja poprawia rolnictwo poprzez badanie jej zastosowań. Książka porusza kilka aspektów zastosowań sztucznej inteligencji w inteligentnym rolnictwie, w tym zwalczanie szkodników, identyfikację chorób, wykrywanie chwastów i bezpieczeństwo. Autorami rozdziałów są eksperci w dziedzinie rolnictwa, informatyki i biotechnologii.
Kluczowe tematy:
Zaawansowane techniki uczenia maszynowego do zwalczania szkodników i identyfikacji chorób.
Zautomatyzowane rozpoznawanie i klasyfikacja chorób roślin, ze szczególnym uwzględnieniem pomidorów i prosa perłowego.
Integracja sztucznej inteligencji z robotami zasilanymi energią słoneczną w celu identyfikacji chwastów i uszkodzeń warzyw.
Opracowanie polowych systemów prewencyjnych do odstraszania dzikich zwierząt na obszarach rolniczych.
Wykorzystanie uczenia maszynowego do prognozowania pogody w celu ułatwienia inteligentnych praktyk rolniczych.
Inteligentne planowanie upraw i rolnictwo precyzyjne dzięki aplikacjom AI.
Integracja sztucznej inteligencji i dronów w celu zwiększenia wydajności i skuteczności inteligentnych operacji rolniczych.
Inne cechy książki obejmują listę odniesień i proste podsumowania w każdym rozdziale w celu destylacji informacji dla czytelników. Książka jest podstawowym materiałem referencyjnym dla kursów automatyzacji w rolnictwie. Może również służyć jako podręcznik dla każdego zainteresowanego postępami w rolnictwie.