Regresja logistyczna: Od wprowadzających do zaawansowanych koncepcji i zastosowań

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.

Oryginalny tytuł:

Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications

Zawartość książki:

W tym tekście autor Scott Menard przedstawia nie tylko podstawowy model regresji logistycznej, ale także zaawansowane tematy, których nie można znaleźć w żadnym innym tekście dotyczącym regresji logistycznej. Książka ogranicza notację matematyczną do minimum, dzięki czemu jest przystępna dla osób z bardziej ograniczonym doświadczeniem statystycznym, a jednocześnie zawiera zaawansowane tematy interesujące dla bardziej zaawansowanych statystycznie czytelników. Książka nie jest zależna od żadnego pakietu oprogramowania, omawia ograniczenia istniejących pakietów oprogramowania i sposoby ich przezwyciężenia.

Kluczowe cechy

⬤ Szczegółowo analizuje model regresji logistycznej.

⬤ Ilustruje koncepcje za pomocą przykładów, aby pomóc czytelnikom zrozumieć, w jaki sposób koncepcje przekładają się na model regresji logistycznej.

⬤ Pomaga czytelnikom podejmować decyzje dotyczące kryteriów oceny modeli regresji logistycznej poprzez szczegółowe omówienie sposobu oceny ogólnych modeli i poszczególnych predyktorów dla kategorycznych zmiennych zależnych.

⬤ Oferuje unikalne omówienie analizy ścieżek z regresją logistyczną, która pokazuje czytelnikom, jak badać zarówno bezpośrednie, jak i pośrednie efekty za pomocą analizy regresji logistycznej.

⬤ Stosuje analizę regresji logistycznej do podłużnych danych panelowych, pomagając studentom zrozumieć kwestie związane z mierzeniem zmian za pomocą dychotomicznych, nominalnych i porządkowych zmiennych zależnych.

⬤ Pokazuje czytelnikom, w jaki sposób wielopoziomowe modele zmian z regresją logistyczną różnią się od wielopoziomowych modeli krzywej wzrostu dla ciągłych zmiennych zależnych w skali interwałowej lub stosunkowej.

Regresja logistyczna jest przeznaczona dla kursów takich jak Regresja i korelacja, Statystyka średniozaawansowana/zaawansowana oraz Metody ilościowe nauczanych na wydziałach nauk behawioralnych, zdrowotnych, matematycznych i społecznych, w tym matematyki stosowanej/statystyki, biostatystyki, kryminologii/sądownictwa karnego, edukacji, nauk politycznych, zdrowia publicznego/epidemiologii, psychologii i socjologii.