Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 9 głosach.
Zrozumienie i wdrożenie koncepcji systemów zarządzania bazami danych w SQL i PL/SQL
Główne cechy
⬤ Praktyka pojęć SQL poprzez pisanie zapytań i wykonywanie własnych wizualizacji i analiz danych.
⬤ Uzyskanie wglądu w model relacji encji i sposób jego wdrożenia w środowisku biznesowym.
⬤ Seria banków pytań i studiów przypadków, aby rozwinąć silną pozycję na koncepcjach RDBMS.
Opis
Relational Database Management Systems In-Depth przedstawia podstawowe koncepcje systemów zarządzania bazami danych w bardziej rozbudowanej nauce z koncepcyjną przejrzystością RDBMS.
Książka ta zawiera obszerne omówienie teoretycznych koncepcji dotyczących typów baz danych, koncepcji systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych, normalizacji i wielu innych. Poznasz przykładowe koncepcje modelu podmiotowo-relacyjnego, które nauczą czytelników projektowania dokładnych systemów biznesowych. Dzięki serii przykładów można przećwiczyć podstawowe koncepcje RDBMS i zapytań SQL, w tym zapytań SQL Oracle, MySQL i SQL Server.
Oprócz ilustracji pojęć dotyczących SQL, istnieje implementacja kluczowych reguł biznesowych przy użyciu procedur składowanych opartych na PL/SQL i wyzwalaczy bazy danych. Wreszcie, pod koniec tej książki znajduje się wzmianka o przydatnych technologiach zorientowanych na dane, takich jak Big Data, Data Lake itp. oraz kluczowej roli odgrywanej przez takie techniki w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
W całej książce natkniesz się na kluczowe wnioski i kluczowe terminy, które pomogą ci zrozumieć i zrewidować poznane koncepcje.
Czego się nauczysz
⬤ Opis modelu relacji encji z różnymi studiami przypadków biznesowych.
⬤ Ilustracja koncepcji normalizacji w celu wzmocnienia i uspójnienia bazy danych.
⬤ Projektowanie udanych aplikacji klient-serwer przy użyciu koncepcji PL/SQL.
⬤ Poznanie koncepcji OODBS i projektowania baz danych z normalizacją i relacjami.
Dla kogo jest ta książka
Ta książka jest przeznaczona dla pracowników naukowych, studentów, programistów i administratorów, w tym początkujących i czytelników doświadczonych w niektórych innych językach programowania i systemach baz danych.
Spis treści
1. Architektura systemów baz danych.
2. Modele systemów zarządzania bazami danych.
3. Relacyjne języki zapytań.
4. Projektowanie relacyjnych baz danych.
5. Przetwarzanie i optymalizacja zapytań.
6. Przetwarzanie transakcji.
7. Techniki implementacji.
8. Koncepcje SQL.
9. Koncepcje PL/SQL.
10. Kolekcje w PL/SQL.
11. Co dalej?
O autorze
Dr Madhavi Vaidya jest doświadczonym i wykwalifikowanym adiunktem z udokumentowaną historią pracy w branży zarządzania edukacją. Zna języki programowania takie jak C, Python, SQL, Oracle Database.
Dr Madhavi posiada wiedzę z zakresu analizy danych, wyszukiwania informacji, inżynierii oprogramowania i zarządzania projektami.
Posiada silne wykształcenie zawodowe z tytułem magistra aplikacji komputerowych i doktora filozofii w dziedzinie informatyki i inżynierii. Jednym z kluczowych obszarów jej badań jest analityka Big Data z wykorzystaniem Hadoop-MapReduce i różnych technologii Big Data.
Jest autorką treści @Udemy i ma na swoim koncie wiele innych kursów online, w tym publikacje BPB.
Na swoim koncie ma wiele artykułów naukowych, prezentowanych i publikowanych na różnych konferencjach krajowych i międzynarodowych, a także rozdziały badawcze i artykuły w ACM, IEEE, Elsevier i magazynie Developer IQ.
Recenzowanie artykułów i prac badawczych - pełnienie funkcji recenzenta w czasopismach takich jak IEEE Access, ASSA, IGI Global i wielu innych prestiżowych czasopismach.
Profil LinkedIn: https: //www.linkedin.com/in/dr-madhavi-v-01882327.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)