Ocena:
Książka ta jest wysoko ceniona za dogłębne nauczanie języka programowania R, w szczególności w jego zastosowaniach do nauki o danych i statystyki. Dostarcza praktycznych przykładów, jasnych wyjaśnień i obejmuje szeroki zakres tematów, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników.
Zalety:Książka jest dobrze zorganizowana, z logicznym postępem od podstawowych do zaawansowanych pojęć. Zawiera praktyczne przykłady, jasne instrukcje i kompleksowy przegląd możliwości R, w tym wizualizacji danych i analizy statystycznej. Użytkownicy doceniają wciągający styl pisania i dostępność towarzyszącego ebooka. Wielu recenzentów poleca ją jako niezbędne źródło wiedzy zarówno dla nowych, jak i doświadczonych użytkowników R.
Wady:Niektórzy użytkownicy zauważyli, że w książce brakuje szczegółów matematycznych stojących za omawianymi metodami statystycznymi. Niektórzy krytykowali jakość fizycznej oprawy, z doniesieniami o rozdzieraniu się stron lub ich słabym przycięciu. Dodatkowo, niektóre przykłady mogą nie zawierać kompletnego kodu dla złożonych wykresów, co utrudnia początkującym dokładne odtworzenie wyników.
(na podstawie 102 opinii czytelników)
R in Action: Data Analysis and Graphics with R
Streszczenie
R in Action, Second Edition przedstawia zarówno język R, jak i przykłady, które sprawiają, że jest on tak przydatny dla programistów biznesowych. Koncentrując się na praktycznych rozwiązaniach, książka oferuje szybki kurs statystyki i obejmuje eleganckie metody radzenia sobie z nieuporządkowanymi i niekompletnymi danymi, które są trudne do analizy przy użyciu tradycyjnych metod. Opanujesz również szerokie możliwości graficzne R do eksploracji i wizualnej prezentacji danych. Rozszerzone drugie wydanie zawiera nowe rozdziały dotyczące analizy szeregów czasowych, analizy skupień i metodologii klasyfikacji, w tym drzew decyzyjnych, lasów losowych i maszyn wektorów nośnych.
Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.
O technologii
Profesjonaliści biznesowi i naukowcy rozwijają się dzięki danym, a R mówi językiem analizy danych. R to potężny język programowania do obliczeń statystycznych. W przeciwieństwie do narzędzi ogólnego przeznaczenia, R zapewnia tysiące modułów do rozwiązywania niemal każdego wyzwania związanego z analizą danych lub prezentacją, przed którym możesz stanąć. R działa na wszystkich ważnych platformach i jest używany przez tysiące dużych korporacji i instytucji na całym świecie.
O książce
R in Action, Second Edition uczy, jak korzystać z języka R, prezentując przykłady istotne dla programistów naukowych, technicznych i biznesowych. Koncentrując się na praktycznych rozwiązaniach, książka oferuje szybki kurs statystyki, w tym eleganckie metody radzenia sobie z nieuporządkowanymi i niekompletnymi danymi. Opanujesz również szerokie możliwości graficzne R do eksploracji i wizualnej prezentacji danych. Rozszerzone drugie wydanie zawiera nowe rozdziały poświęcone prognozowaniu, eksploracji danych i dynamicznemu pisaniu raportów.
What's Inside
⬤ Kompletny samouczek języka R.
⬤ Wykorzystanie R do zarządzania, analizowania i wizualizowania danych.
⬤ Techniki debugowania programów i tworzenia pakietów.
⬤ OOP w R.
⬤ Ponad 160 wykresów.
O autorze
Dr Rob Kabacoff jest doświadczonym badaczem i nauczycielem specjalizującym się w analizie danych. Prowadzi również popularną stronę internetową Quick-R pod adresem statmethods.net.
Spis treści
CZĘŚĆ 1 ROZPOCZĘCIE.
⬤ Wprowadzenie do R.
⬤ Tworzenie zbioru danych.
⬤ Rozpoczęcie pracy z wykresami.
⬤ Podstawowe zarządzanie danymi.
⬤ Zaawansowane zarządzanie danymi.
CZĘŚĆ 2 PODSTAWOWE METODY.
⬤ Podstawowe wykresy.
⬤ Podstawowe statystyki.
CZĘŚĆ 3 METODY POŚREDNIE.
⬤ Regresja.
⬤ Analiza wariancji.
⬤ Analiza mocy.
⬤ Wykresy pośrednie.
⬤ Statystyka próbkowania i bootstrapping.
CZĘŚĆ 4 METODY ZAAWANSOWANE.
⬤ Uogólnione modele liniowe.
⬤ Główne składowe i analiza czynnikowa.
⬤ Szeregi czasowe.
⬤ Analiza klastrów.
⬤ Klasyfikacja.
⬤ Zaawansowane metody dla brakujących danych.
CZĘŚĆ 5 POSZERZANIE UMIEJĘTNOŚCI.
⬤ Zaawansowana grafika z ggplot2.
⬤ Zaawansowane programowanie.
⬤ Tworzenie pakietu.
⬤ Tworzenie dynamicznych raportów.
⬤ Zaawansowana grafika z pakietem lattice dostępnym tylko online na stronie manning.com/kabacoff2.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)