R Companion to Elementary Applied Statistics
The R Companion to Elementary Applied Statistics zawiera tradycyjne aplikacje objęte podstawowymi kursami statystyki, a także kilka dodatkowych metod, które odpowiadają na pytania, które mogą pojawić się podczas lub po zastosowaniu powszechnie używanych metod. Zaczynając od podstawowych zadań i obliczeń z R, czytelnicy są następnie prowadzeni przez sposoby wprowadzania danych do R, manipulowania danymi w razie potrzeby, wykonywania typowych obliczeń statystycznych i podstawowych zadań analizy danych eksploracyjnych, przygotowywania niestandardowych grafik i korzystania z R dla szerokiego zakresu metod, które znajdują zastosowanie w wielu podstawowych zastosowaniach statystyki.
Cechy:
⬤ Nie wymaga znajomości języka R ani programowania, aby rozpocząć korzystanie z tej książki.
⬤ Może być wykorzystywana jako źródło wiedzy na kursie elementarnej statystyki stosowanej opartym na projektach lub dla naukowców i profesjonalistów, którzy chcą zagłębić się w R.
⬤ Zawiera szeroką gamę przykładów, które ilustrują pomysły na różne sposoby korzystania z gotowych procedur, a także na tworzenie indywidualnego kodu.
⬤ Przedstawia sporo metod, które można uznać za nietradycyjne lub zaawansowane.
⬤ Zawiera dołączone, starannie udokumentowane pliki skryptów, które zawierają kod dla wszystkich prezentowanych przykładów i nie tylko.
R to potężny i darmowy produkt, który zyskuje popularność w społeczności naukowej, zarówno na arenie profesjonalnej, jak i akademickiej. Metody statystyczne omówione w tej książce są wykorzystywane do wprowadzenia podstaw korzystania z funkcji R i dostarczają pomysłów na rozwijanie dalszych umiejętności pisania kodu R. Pomysły te są zilustrowane obszerną kolekcją przykładów.
O autorze:
Christopher Hay-Jahans.
Otrzymał tytuł doktora nauk matematycznych na Idaho State University w 1999 roku. Po spędzeniu trzech lat na University of South Dakota, przeniósł się do Juneau na Alasce w 2002 roku, gdzie wykładał szeroki zakres kursów licencjackich na University of Alaska Southeast.