R All-In-One for Dummies

Opinie czytelników

Recenzje wskazują, że książka jest korzystna dla tych, którzy chcą nauczyć się R, szczególnie w kontekście statystycznym. Wielu recenzentów docenia przejrzyste przykłady i praktyczne zastosowania, czyniąc ją przydatnym źródłem informacji. Jednak niektórzy czytelnicy uznali ją za mniej pomocną dla początkujących lub osób bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu, a także pojawiły się krytyczne uwagi dotyczące trudności w znalezieniu określonych tematów w indeksie.

⬤ Dobre przykłady
⬤ skuteczna w nauczaniu statystyki z R
⬤ dobrze napisana i łatwa do naśladowania
⬤ korzystna dla osób z podstawową znajomością R
⬤ pozwala zaoszczędzić pieniądze na kursach statystyki
⬤ pomocna dla studentów MBA.

⬤ Trudno znaleźć konkretne tematy w indeksie
⬤ nie jest idealna dla początkujących
⬤ niektórzy uznali ją za mniej przydatną w porównaniu z innymi zasobami, takimi jak YouTube czy ChatGPT.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Zawartość książki:

Głębokie zanurzenie się w wybranym języku programowania dla statystyk i danych.

Dzięki R All-in-One For Dummies otrzymujesz pięć mini-książek w jednym, oferujących kompletne i dokładne źródło wiedzy na temat języka programowania R oraz mapę drogową do nadania sensu morzu danych, w którym wszyscy pływamy. Być może zamierzasz rozpocząć karierę w dziedzinie nauki o danych, może chcesz wnieść trochę wiedzy statystycznej do swojej dotychczasowej kariery, a może po prostu jesteś ciekawy R. Ta książka jest dla Ciebie. Oprócz przeglądu kodowania w R i sposobu pracy z językiem, książka ta zagłębia się w rodzaje projektów i aplikacji, którymi programiści R zajmują się najczęściej. Znajdziesz tu omówienie analizy statystycznej, uczenia maszynowego i zarządzania danymi za pomocą R.

⬤ Poznaj podstawy języka programowania R i napisz swoje pierwsze linie kodu.

⬤ Zrozumienie, w jaki sposób programiści R używają kodu do analizowania danych i przeprowadzania analiz statystycznych.

⬤ Wykorzystanie R do tworzenia wizualizacji danych i programów uczenia maszynowego.

⬤ Pracuj nad przykładowymi projektami, aby doskonalić swoje umiejętności kodowania w R.

Jest to doskonałe, kompleksowe źródło wiedzy dla początkujących programistów, którzy chcieliby przenieść się do przestrzeni danych, wiedząc więcej o R.