Quantum Computing Solutions: Rozwiązywanie rzeczywistych problemów przy użyciu obliczeń kwantowych i algorytmów

Opinie czytelników

Książka oferuje mieszane doświadczenia dla czytelników zainteresowanych obliczeniami kwantowymi. Chociaż jest chwalona za praktyczne przykłady kodowania i łagodne wprowadzenie do matematycznych podstaw obliczeń kwantowych, jest krytykowana za zakładanie wcześniejszej znajomości tematu, brak dokładnych wyjaśnień oraz kwestie związane z organizacją i prezentacją.

⬤ Zapewnia łagodne wprowadzenie do matematycznych podstaw obliczeń kwantowych.
⬤ Zawiera liczne przykłady kodu dla dobrze znanych algorytmów kwantowych przy użyciu uznanych platform.
⬤ Odpowiednia dla szerokiego grona odbiorców, od ciekawskich po kadrę zarządzającą IT.
⬤ Niektórzy czytelnicy uznali ją za dobrze zorganizowaną i łatwą do zrozumienia, szczególnie chwaląc poszczególne rozdziały za ich przejrzystość i głębię.

⬤ Zakłada, że czytelnicy mają już znaczną wiedzę na temat obliczeń kwantowych.
⬤ Brak odpowiednich wyjaśnień i powiązań z podstawowymi koncepcjami, co prowadzi do polegania na zasobach zewnętrznych.
⬤ Powtarzająca się treść i słabo zorganizowany indeks negatywnie wpływają na wrażenia z lektury.
⬤ Niska rozdzielczość rysunków i dziwne formatowanie tekstu wpływają na użyteczność książki.
⬤ Nie jest idealna dla początkujących w tej dziedzinie, ponieważ może nie obejmować podstawowych właściwości.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Quantum Computing Solutions: Solving Real-World Problems Using Quantum Computing and Algorithms

Zawartość książki:

Część 1: Wprowadzenie

Rozdział 1: Przegląd kwantowych rozwiązań obliczeniowych

1. 1 Rzeczywiste problemy i rozwiązania.

1. 2 Korzyści z rozwiązania.

1. 2. 1 Automatyzacja ręcznych i częściowo ręcznych procesów.

1. 2. 3 Redukcja kosztów i poprawa zysków.

1. 2. 3 Poprawa wydajności i redukcja defektów.

1. 3 Rozwiązania.

1. 3. 1 Kryptografia.

1. 3. 2 Optymalizacja.

1. 3. 3 Cyberbezpieczeństwo.

Rozdział 2: Matematyka stojąca za obliczeniami kwantowymi

2. 1 Operatory kwantowe.

2. 2 Zbiory.

2. 3 Wektory.

2. 4 Macierze.

2. 5 Tensory.

Część 2: Podstawy obliczeń kwantowych

Rozdział 3: Podsystemy i właściwości kwantowe

3. 1 Pojedynczy układ kubitowy.

3. 2 Układ wielu kubitów.

3. 3 Stany kwantowe.

3. 4 Protokoły kwantowe.

3. 5 Operacje kwantowe.

3. 6 Transformacje kwantowe.

Rozdział 4: Ramy kwantowego przetwarzania informacji

4. 1 Obwody kwantowe.

4. 2 Komunikacja kwantowa.

4. 3 Szum kwantowy.

4. 4 Kwantowa korekcja błędów.

4. 5 Ograniczenia obliczeń kwantowych.

4. 6 Algorytmy kwantowe.

4. 6. 1 Algorytm Duetsch-Jozsa.

4. 6. 2 Algorytm Simona.

4. 6. 3 Algorytm Shora.

4. 6. 4 Algorytm Grovera.

4. 7 Podprogramy kwantowe.

Rozdział 5: Symulatory kwantowe.

5. 1 Języki kwantowe.

5. 2 Pomiar kubitowy.

5. 3 Kwantowe zestawy instrukcji.

5. 4 Uniwersalny symulator kwantowy z pełnym stosem.

5. 5 Quantum Assembly Programming.

5. 6 Kwantowe platformy sprzętowe.

Część 3: Rozwiązania kwantowe

Rozdział 6: Algorytmy optymalizacji kwantowej

6. 1 Przybliżone algorytmy optymalizacji.

6. 2 Optymalizacja kombinatoryczna.

6. 3 Programowanie półnieskończone.

6. 4 Quantum NP (BQNP)

Rozdział 7: Algorytmy kwantowe

7. 1 Kwantowe dopasowanie najmniejszych kwadratów.

7. 2 Kwantowe programowanie półnieskończone.

7. 3 Sortowanie kwantowe.

7. 4 Quantum Eigen Solvers.

Rozdział 8: Algorytmy kwantowych sieci neuronowych.

8. 1 Kwantowa sieć neuronowa.

8. 2 Kwantowa pamięć asocjacyjna.

8. 3 Kropki kwantowe.

8. 4 Kwantowa pamięć o dostępie swobodnym.

8. 5 Quantum GAN.

Rozdział 9: Algorytmy klasyfikacji kwantowej.

9. 1 Klasyfikatory.

9. 2 Maszyny wektorów nośnych.

9. 3 Sparse Support Vector Machines.

Rozdział 10: Kwantowe przetwarzanie danych

10. 1 Quantum K-Means.

10. 2 Kwantowe K-średnie.

10. 3 Quantum Clustering.

10. 4 Quantum Manifold Embedding.

Rozdział 11: Algorytmy kwantowej sztucznej inteligencji

11. 1 Prawdopodobieństwo kwantowe.

11. 2 Spacery kwantowe.

11. 3 Wyszukiwanie kwantowe.

11. 4 Głębokie uczenie kwantowe.

11. 5 Równoległość kwantowa.

Rozdział 12: Rozwiązania kwantowe

12. 1 Problem podróżującego komiwojażera.

12. 2 Planowanie.

12. 3 Wykrywanie oszustw.

12. 4 Rozwiązania dystrybucyjne.

Rozdział 13: Ewoluujące rozwiązania kwantowe

13. 1 Wyżarzanie kwantowe.

13. 2 Kwantowa dystrybucja kluczy.

13. 3 Teleportacja kwantowa.

Rozdział 14: Kolejne kroki

14. 1 Najlepsze praktyki.

14. 2 Studia przypadków.

14. 3 Źródła wiadomości o obliczeniach kwantowych.

14. 3 Magazyn kwantowy - przyszłość.