Quantum Computing Solutions: Rozwiązywanie rzeczywistych problemów przy użyciu obliczeń kwantowych i algorytmów

Ocena:   (3,3 na 5)

Quantum Computing Solutions: Rozwiązywanie rzeczywistych problemów przy użyciu obliczeń kwantowych i algorytmów (Bhagvan Kommadi)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka oferuje mieszane doświadczenia dla czytelników zainteresowanych obliczeniami kwantowymi. Chociaż jest chwalona za praktyczne przykłady kodowania i łagodne wprowadzenie do matematycznych podstaw obliczeń kwantowych, jest krytykowana za zakładanie wcześniejszej znajomości tematu, brak dokładnych wyjaśnień oraz kwestie związane z organizacją i prezentacją.

Zalety:

Zapewnia łagodne wprowadzenie do matematycznych podstaw obliczeń kwantowych.
Zawiera liczne przykłady kodu dla dobrze znanych algorytmów kwantowych przy użyciu uznanych platform.
Odpowiednia dla szerokiego grona odbiorców, od ciekawskich po kadrę zarządzającą IT.
Niektórzy czytelnicy uznali ją za dobrze zorganizowaną i łatwą do zrozumienia, szczególnie chwaląc poszczególne rozdziały za ich przejrzystość i głębię.

Wady:

Zakłada, że czytelnicy mają już znaczną wiedzę na temat obliczeń kwantowych.
Brak odpowiednich wyjaśnień i powiązań z podstawowymi koncepcjami, co prowadzi do polegania na zasobach zewnętrznych.
Powtarzająca się treść i słabo zorganizowany indeks negatywnie wpływają na wrażenia z lektury.
Niska rozdzielczość rysunków i dziwne formatowanie tekstu wpływają na użyteczność książki.
Nie jest idealna dla początkujących w tej dziedzinie, ponieważ może nie obejmować podstawowych właściwości.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Quantum Computing Solutions: Solving Real-World Problems Using Quantum Computing and Algorithms

Zawartość książki:

Część 1: Wprowadzenie

Rozdział 1: Przegląd kwantowych rozwiązań obliczeniowych

1. 1 Rzeczywiste problemy i rozwiązania.

1. 2 Korzyści z rozwiązania.

1. 2. 1 Automatyzacja ręcznych i częściowo ręcznych procesów.

1. 2. 3 Redukcja kosztów i poprawa zysków.

1. 2. 3 Poprawa wydajności i redukcja defektów.

1. 3 Rozwiązania.

1. 3. 1 Kryptografia.

1. 3. 2 Optymalizacja.

1. 3. 3 Cyberbezpieczeństwo.

Rozdział 2: Matematyka stojąca za obliczeniami kwantowymi

2. 1 Operatory kwantowe.

2. 2 Zbiory.

2. 3 Wektory.

2. 4 Macierze.

2. 5 Tensory.

Część 2: Podstawy obliczeń kwantowych

Rozdział 3: Podsystemy i właściwości kwantowe

3. 1 Pojedynczy układ kubitowy.

3. 2 Układ wielu kubitów.

3. 3 Stany kwantowe.

3. 4 Protokoły kwantowe.

3. 5 Operacje kwantowe.

3. 6 Transformacje kwantowe.

Rozdział 4: Ramy kwantowego przetwarzania informacji

4. 1 Obwody kwantowe.

4. 2 Komunikacja kwantowa.

4. 3 Szum kwantowy.

4. 4 Kwantowa korekcja błędów.

4. 5 Ograniczenia obliczeń kwantowych.

4. 6 Algorytmy kwantowe.

4. 6. 1 Algorytm Duetsch-Jozsa.

4. 6. 2 Algorytm Simona.

4. 6. 3 Algorytm Shora.

4. 6. 4 Algorytm Grovera.

4. 7 Podprogramy kwantowe.

Rozdział 5: Symulatory kwantowe.

5. 1 Języki kwantowe.

5. 2 Pomiar kubitowy.

5. 3 Kwantowe zestawy instrukcji.

5. 4 Uniwersalny symulator kwantowy z pełnym stosem.

5. 5 Quantum Assembly Programming.

5. 6 Kwantowe platformy sprzętowe.

Część 3: Rozwiązania kwantowe

Rozdział 6: Algorytmy optymalizacji kwantowej

6. 1 Przybliżone algorytmy optymalizacji.

6. 2 Optymalizacja kombinatoryczna.

6. 3 Programowanie półnieskończone.

6. 4 Quantum NP (BQNP)

Rozdział 7: Algorytmy kwantowe

7. 1 Kwantowe dopasowanie najmniejszych kwadratów.

7. 2 Kwantowe programowanie półnieskończone.

7. 3 Sortowanie kwantowe.

7. 4 Quantum Eigen Solvers.

Rozdział 8: Algorytmy kwantowych sieci neuronowych.

8. 1 Kwantowa sieć neuronowa.

8. 2 Kwantowa pamięć asocjacyjna.

8. 3 Kropki kwantowe.

8. 4 Kwantowa pamięć o dostępie swobodnym.

8. 5 Quantum GAN.

Rozdział 9: Algorytmy klasyfikacji kwantowej.

9. 1 Klasyfikatory.

9. 2 Maszyny wektorów nośnych.

9. 3 Sparse Support Vector Machines.

Rozdział 10: Kwantowe przetwarzanie danych

10. 1 Quantum K-Means.

10. 2 Kwantowe K-średnie.

10. 3 Quantum Clustering.

10. 4 Quantum Manifold Embedding.

Rozdział 11: Algorytmy kwantowej sztucznej inteligencji

11. 1 Prawdopodobieństwo kwantowe.

11. 2 Spacery kwantowe.

11. 3 Wyszukiwanie kwantowe.

11. 4 Głębokie uczenie kwantowe.

11. 5 Równoległość kwantowa.

Rozdział 12: Rozwiązania kwantowe

12. 1 Problem podróżującego komiwojażera.

12. 2 Planowanie.

12. 3 Wykrywanie oszustw.

12. 4 Rozwiązania dystrybucyjne.

Rozdział 13: Ewoluujące rozwiązania kwantowe

13. 1 Wyżarzanie kwantowe.

13. 2 Kwantowa dystrybucja kluczy.

13. 3 Teleportacja kwantowa.

Rozdział 14: Kolejne kroki

14. 1 Najlepsze praktyki.

14. 2 Studia przypadków.

14. 3 Źródła wiadomości o obliczeniach kwantowych.

14. 3 Magazyn kwantowy - przyszłość.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781484265154
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2020
Liczba stron:300

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Quantum Computing Solutions: Rozwiązywanie rzeczywistych problemów przy użyciu obliczeń kwantowych i...
Część 1: Wprowadzenie Rozdział 1: Przegląd...
Quantum Computing Solutions: Rozwiązywanie rzeczywistych problemów przy użyciu obliczeń kwantowych i algorytmów - Quantum Computing Solutions: Solving Real-World Problems Using Quantum Computing and Algorithms
Praktyczne struktury danych i algorytmy z Go - Hands-On Data Structures and Algorithms with...
Poznaj struktury danych i algorytmy języka Golang, aby...
Praktyczne struktury danych i algorytmy z Go - Hands-On Data Structures and Algorithms with Go

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)