Pythonic AI: Przewodnik dla początkujących po tworzeniu aplikacji AI w Pythonie

Opinie czytelników

Recenzje książki prezentują mieszane opinie. Jedna z recenzji krytykuje książkę za to, że zbyt szybko staje się skomplikowana, szczególnie po rozdziałach wprowadzających, podczas gdy inna chwali ją za to, że jest doskonałym punktem wyjścia dla początkujących w rozwoju sztucznej inteligencji w Pythonie.

⬤ Dobre wprowadzenie w pierwszych 5 rozdziałach, zwłaszcza w rozdziale 3 na temat sieci neuronowych.
⬤ Przejrzyste i praktyczne przykłady sprawiają, że złożone koncepcje sztucznej inteligencji są dostępne dla początkujących.
⬤ Proste podejście i skupienie się na Pythonie, które wspiera naukę dla początkujących programistów.

⬤ Po kilku pierwszych rozdziałach książka staje się skomplikowana i brakuje w niej szczegółowych wyjaśnień dotyczących kodu.
⬤ Niektóre terminy i struktury, takie jak „meta_dict”, nie są jasno zdefiniowane.
⬤ Zakłada wysoką biegłość w Pythonie i głębokie zrozumienie zaawansowanych koncepcji AI w późniejszych rozdziałach.
⬤ Struktury danych wejściowych i relacje często nie są zilustrowane, co prowadzi do nieporozumień.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Pythonic AI: A Beginner's Guide to Building AI Applications in Python

Zawartość książki:

Uwolnij moc sztucznej inteligencji z Pythonem: Twoja podróż od nowicjusza do sieci neuronowych

"Pythonic AI" to książka, która uczy, jak budować modele sztucznej inteligencji za pomocą Pythona. Zawiera również praktyczne projekty z różnych dziedzin, dzięki czemu można zobaczyć, jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w prawdziwym świecie.

Oprócz nauki budowania modeli sztucznej inteligencji, książka uczy również, jak rozumieć i odkrywać możliwości, jakie stwarza sztuczna inteligencja. Zawiera kilka praktycznych projektów, które przeprowadzą Cię przez udane aplikacje AI, wyjaśniając pojęcia takie jak sieci neuronowe, wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i modele generatywne. Każdy projekt w książce powtarza i wzmacnia ważne aspekty skryptów Pythona. Nauczysz się kodowania w Pythonie i tego, jak można go wykorzystać do tworzenia najnowocześniejszych aplikacji AI. Autor szczegółowo wyjaśnia każdą istotną linię kodu Pythona, biorąc pod uwagę znaczenie i trudność zrozumienia.

Pod koniec książki dowiesz się, jak opracować portfolio projektów AI, które pomogą Ci zdobyć wymarzoną pracę w AI.

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

● Tworzyć modele sieci neuronowych przy użyciu biblioteki TensorFlow 2.

Tworzyć konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do zadań związanych z wizją komputerową.

Tworzenie modeli sekwencji dla zadań przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Tworzenie modeli opartych na uwadze i transformatorach.

Dowiedz się, jak tworzyć generatywne sieci adwersarzy (GAN).

DLA KOGO JEST TA KSIĄŻKA

Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto chce nauczyć się tworzyć aplikacje AI w Pythonie, niezależnie od poziomu doświadczenia. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, profesjonalistą technologicznym, nie-technikiem, czy entuzjastą technologii, ta książka nauczy Cię podstaw Pythona i sztucznej inteligencji oraz pokaże, jak zastosować je do rzeczywistych problemów.