Python Text Mining: Przetwarzanie tekstu, osadzanie słów, klasyfikacja tekstu i tłumaczenie maszynowe

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 6 głosach.

Oryginalny tytuł:

Python Text Mining: Perform Text Processing, Word Embedding, Text Classification and Machine Translation

Zawartość książki:

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) okazało się przydatne w szerokim zakresie zastosowań. Z tego powodu wydobywanie informacji ze zbiorów danych tekstowych wymaga zwrócenia uwagi na metody, techniki i podejścia.

„Python Text Mining” zawiera szereg przypadków zastosowań, demonstracji i podejść, które pomogą ci pogłębić zrozumienie ekstrakcji cech ze zbiorów danych. Zrozumiesz zasady dobrego wyszukiwania informacji, co jest krytycznym krokiem w realizacji wielu zadań uczenia maszynowego. Nauczymy się klasyfikować tekst w dyskretne segmenty wyłącznie na podstawie właściwości modelu, a nie na podstawie kryteriów dostarczonych przez użytkownika. Książka przeprowadzi Cię przez wiele metodologii, takich jak klasyfikacja, które pozwolą Ci szybko zbudować silniki rekomendacji, segmentację tematów i aplikacje do analizy nastrojów. Pod koniec przyjrzymy się również tłumaczeniu maszynowemu i uczeniu transferowemu.

Pod koniec tej książki będziesz dokładnie wiedział, jak gromadzić tekst internetowy, przetwarzać go, a następnie stosować do tworzenia aplikacji NLP.

1. Podstawowe techniki przetwarzania tekstu.

2. Zamiana tekstu na liczby.

3. Osadzanie słów.

4. Modelowanie tematów.

5. Nienadzorowana klasyfikacja nastrojów.

6. Klasyfikacja tekstu z wykorzystaniem uczenia maszynowego.

7. Klasyfikacja tekstu z wykorzystaniem głębokiego uczenia.

8. Silnik rekomendacji.

9. Transfer Learning.