Opinie czytelników
Podsumowanie:Python Pocket Reference otrzymał mieszane recenzje. Wielu użytkowników docenia jego kompaktowy rozmiar i łatwą nawigację, co czyni go przydatnym źródłem do szybkiego wyszukiwania składni i funkcji Pythona. Została ona jednak skrytykowana za brak głębi i bycie niewystarczającą dla początkujących, a także za problemy z indeksowaniem. Podczas gdy niektórzy uważają ją za nieocenioną dla doświadczonych programistów, inni uważają, że nie jest warta inwestycji.
Zalety:⬤ Kompaktowy i przenośny
⬤ łatwy w nawigacji i odniesieniach
⬤ dobrze zorganizowana zawartość
⬤ służy jako szybki przewodnik dla doświadczonych programistów
⬤ zawiera zwięzłe przykłady kodu
⬤ nadaje się do codziennego użytku
⬤ wysoce polecany przez niektórych użytkowników.
Wady:⬤ Nieodpowiednia dla początkujących
⬤ brak głębi i kompleksowych wyjaśnień
⬤ indeksowanie i organizacja mogłyby zostać poprawione
⬤ niektórzy użytkownicy zgłaszali brakujące strony i niską jakość fizyczną
⬤ przez niektórych recenzentów uważana za niekompletną.
(na podstawie 232 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Python Pocket Reference: Python in Your Pocket
Zawartość książki:
Zaktualizowany zarówno dla Python 3. 4 i 2.7, ten wygodny kieszonkowy przewodnik jest idealnym narzędziem do szybkiego wyszukiwania informacji w pracy. Znajdziesz w nim zwięzłe, niezbędne informacje o typach i instrukcjach Pythona, specjalnych nazwach metod, wbudowanych funkcjach i wyjątkach, powszechnie używanych modułach biblioteki standardowej i innych ważnych narzędziach Pythona. Podręczny indeks pozwala znaleźć dokładnie to, czego potrzebujesz.
Napisany przez Marka Lutza - powszechnie uznawanego za wiodącego na świecie trenera Pythona - Python Pocket Reference jest idealnym towarzyszem klasycznych samouczków Pythona O'Reilly, Learning Python i Programming Python, również napisanych przez Marka.
To piąte wydanie obejmuje:
⬤ Wbudowane typy obiektów, w tym liczby, listy, słowniki i inne.
⬤ Stwierdzenia i składnię do tworzenia i przetwarzania obiektów.
⬤ Funkcje i moduły do strukturyzacji i ponownego wykorzystania kodu.
⬤ Narzędzia programowania obiektowego Pythona.
⬤ Wbudowane funkcje, wyjątki i atrybuty.
⬤ Specjalne metody przeciążania operatorów.
⬤ Szeroko stosowane moduły biblioteki standardowej i rozszerzenia.
⬤ Opcje wiersza poleceń i narzędzia programistyczne.
⬤ Idiomy i podpowiedzi Pythona.
⬤ Python SQL Database API.
