Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence
Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence podzielona jest na 3 części: w części 1 czytelnik zapoznaje się z językiem programowania Python i dowiaduje się, w jaki sposób Python może pomóc w zrozumieniu zaawansowanej matematyki na poziomie szkoły średniej. W części 2 pokazano czytelnikowi, w jaki sposób Python może być używany do rozwiązywania rzeczywistych problemów z szerokiego zakresu dyscyplin naukowych. Wreszcie, w części 3, czytelnik zapoznaje się z sieciami neuronowymi i dowiaduje się, w jaki sposób TensorFlow (napisany w Pythonie) może być wykorzystywany do rozwiązywania szerokiej gamy problemów z zakresu sztucznej inteligencji (AI).
Książka ta została opracowana na podstawie serii krajowych i międzynarodowych warsztatów, które autor prowadzi od ponad dwudziestu lat. Książka jest przyjazna dla początkujących i kładzie silny nacisk na programowanie i modelowanie obliczeniowe.
Cechy:
⬤ Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu.
⬤ Dostępne online repozytorium GitHub z kodami do ćwiczeń dla czytelników.
⬤ Obejmuje aplikacje i przykłady z biologii, chemii, informatyki, nauki o danych, inżynierii elektrycznej i mechanicznej, ekonomii, matematyki, fizyki, statystyki i obliczeń oscylatorów binarnych.
⬤ Pełne rozwiązania ćwiczeń są dostępne jako notatniki Jupyter w Internecie.
Materiały pomocnicze
Repozytorium GitHub plików Pythona i notatników: https: //github.com/proflynch/CRC-Press/
Rozwiązania wszystkich ćwiczeń:
Sekcja 1: Wprowadzenie do Pythona: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_1. html.
Sekcja 2: Python for Scientific Computing: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_2. html.
Sekcja 3: Sztuczna inteligencja: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_3. html.
