Ocena:
Książka służy jako pomocne wprowadzenie do programowania obiektowego z naciskiem na aplikacje biologiczne, odpowiednie dla osób z podstawową znajomością Pythona. Może jednak nie być tak korzystna dla osób zupełnie początkujących lub nieposiadających doświadczenia w biologii.
Zalety:⬤ Oferuje wysokopoziomowy przegląd problemów biologicznych rozwiązywanych za pomocą Pythona
⬤ skutecznie wprowadza programowanie obiektowe
⬤ przydatne dla naukowców chcących rozwinąć umiejętności programowania do analizy danych.
⬤ Nie nadaje się dla zupełnie początkujących w Pythonie
⬤ brakuje szczegółowych instrukcji kodowania krok po kroku
⬤ zgłoszono kilka błędów w kodzie
⬤ intensywne wykorzystanie humoru może być odstraszające
⬤ wymaga wcześniejszej wiedzy z zakresu biologii, aby w pełni z niej skorzystać.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Python for the Life Sciences: A Gentle Introduction to Python for Life Scientists
Zafunduj sobie żywe, intuicyjne i łatwe do opanowania wprowadzenie do programowania komputerowego w Pythonie. Książka została napisana specjalnie dla biologów z niewielkim lub żadnym wcześniejszym doświadczeniem w pisaniu kodu - w celu zapewnienia im nie tylko podstaw programowania w Pythonie, ale także pewności siebie i inspiracji do rozpoczęcia korzystania z Pythona we własnych badaniach.
Praktycznie wszystkie przykłady w książce pochodzą z szerokiego spektrum badań nauk przyrodniczych, od prostych obliczeń biochemicznych i analizy sekwencji, po modelowanie dynamicznych interakcji genów i białek w komórkach lub dryf genów w ewoluującej populacji.
Co najlepsze, Python for the Life Sciences pokazuje, jak wdrożyć wszystkie te projekty w Pythonie, jednym z najpopularniejszych języków programowania do obliczeń naukowych. Jeśli jesteś naukowcem zajmującym się naukami przyrodniczymi zainteresowanym nauką Pythona, aby przyspieszyć swoje badania, jest to książka dla Ciebie.
Czego się nauczysz
Pisać skrypty w Pythonie, aby zautomatyzować obliczenia laboratoryjne.
Wyszukiwać ważne motywy w sekwencjach genomu.
Korzystać z programowania obiektowego w Pythonie.
Badanie danych sieci interakcji w poszukiwaniu wzorców.
Zapoznaj się z dynamicznym modelowaniem przełączników biochemicznych.
Dla kogo jest ta książka
Naukowcy z niewielkim lub żadnym doświadczeniem w programowaniu, w tym studenci studiów licencjackich i magisterskich, badacze podoktoranccy w środowisku akademickim i przemysłowym, specjaliści medyczni oraz nauczyciele / wykładowcy.
"Kompleksowe wprowadzenie do korzystania z Pythona w biologii obliczeniowej...". Urocza książka z humorem i perspektywą"
-- John Novembre, profesor nadzwyczajny genetyki człowieka na Uniwersytecie w Chicago i stypendysta MacArthura.
"Zabawna, zabawna, dowcipna i cholernie przydatna. Magiczny portal do rewolucji big data" -- Sandro Santagata, adiunkt w dziedzinie patologii, Harvard Medical School.
"Entuzjazm Alexa i Gordona dla Pythona jest zaraźliwy"
-- Glenys Thomson, profesor biologii integracyjnej na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)