Python dla Excela: Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych

Opinie czytelników

Książka „Python for Excel” autorstwa Felixa Zumsteina otrzymuje wysokie pochwały za wciągający, przejrzysty i pouczający styl pisania, który skutecznie uczy zarówno podstaw Pythona, jak i jego integracji z Excelem. Jest ona szczególnie polecana użytkownikom Excela, którzy chcą zautomatyzować zadania i zwiększyć swoje możliwości analizy danych. Niektórzy czytelnicy uważali jednak, że brakuje jej głębi w niektórych zaawansowanych tematach, a także pojawiło się kilka krytycznych uwag dotyczących trafności i jasności treści w niektórych obszarach.

⬤ Dobrze napisana i łatwa do zrozumienia; istotna nauka na prawie każdej stronie.
⬤ Doskonałe wprowadzenie do Pythona dla Excela, szczególnie dla początkujących i średnio zaawansowanych użytkowników.
⬤ Jasne wskazówki dotyczące korzystania z Pythona i pakietu xlwings do automatyzacji i analizy danych.
⬤ Logiczna organizacja treści, która stopniowo rozwija umiejętności i koncepcje.
⬤ Pomaga zwiększyć wydajność i dokładność zadań wykonywanych w programie Excel.
⬤ Szczególnie polecana dla profesjonalistów z branży i tych, którzy chcą zmodernizować przepływy pracy w programie Excel.

⬤ Brak dogłębnej dyskusji na temat ładowania i przetwarzania plików płaskich (CSV, TXT itp.).
⬤ Niektóre przykłady opierają się na niestandardowych pakietach, które mogą nie być w pełni wyjaśnione.
⬤ Znaczna część książki poświęcona jest wprowadzającym materiałom w Pythonie, które mogą nie być przydatne dla zaawansowanych użytkowników.
⬤ Niektórzy czytelnicy zauważyli problemy z przejrzystością tekstu i skrytykowali potrzebę porównań z Excel VBA.

(na podstawie 38 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis

Zawartość książki:

Podczas gdy Excel pozostaje wszechobecny w świecie biznesu, ostatnie fora opinii Microsoft są pełne próśb o włączenie Pythona jako języka skryptowego Excel. W rzeczywistości jest to najczęściej wybierana funkcja.

Co sprawia, że ta kombinacja jest tak atrakcyjna? W tym praktycznym przewodniku Felix Zumstein - twórca xlwings, popularnego pakietu open source do automatyzacji Excela za pomocą Pythona - pokazuje doświadczonym użytkownikom Excela, jak skutecznie zintegrować te dwa światy. Excel dodał sporo nowych możliwości w ciągu ostatnich kilku lat, ale jego język automatyzacji, VBA, przestał ewoluować dawno temu. Wielu zaawansowanych użytkowników Excela zaadaptowało już Pythona do codziennych zadań automatyzacji.

Ten przewodnik pomoże Ci zacząć. Używaj Pythona bez rozległej wiedzy programistycznej Rozpocznij pracę z nowoczesnymi narzędziami, w tym notatnikami Jupyter i kodem Visual Studio Używaj pand do pozyskiwania, czyszczenia i analizowania danych oraz zastępowania typowych obliczeń programu Excel Zautomatyzuj żmudne zadania, takie jak konsolidacja skoroszytów programu Excel i tworzenie raportów programu Excel Użyj xlwings do tworzenia interaktywnych narzędzi programu Excel, które wykorzystują Python jako silnik obliczeniowy Połącz program Excel z bazami danych i plikami CSV oraz pobieraj dane z Internetu za pomocą kodu Pythona Użyj Pythona jako jednego narzędzia, aby zastąpić VBA, Power Query i Power Pivot.