Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 13 głosach.
Python Digital Forensics Cookbook: Effective Python recipes for digital investigations
Ponad 60 przepisów, które pomogą ci nauczyć się kryminalistyki cyfrowej i wykorzystać skrypty Pythona do wzmocnienia twoich badań
Kluczowe cechy:
⬤ Rozwijaj kod, który wyodrębnia istotne informacje z codziennego pozyskiwania danych kryminalistycznych.
⬤ Zwiększenie jakości i wydajności analizy kryminalistycznej.
⬤ Wykorzystaj najnowsze zasoby i możliwości dostępne dla społeczności kryminalistycznej.
Opis książki:
Technologia odgrywa coraz większą rolę w naszym codziennym życiu i nie wykazuje oznak zatrzymania. Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, najważniejsze jest, aby śledczy rozwijał wiedzę programistyczną, aby radzić sobie z coraz większymi zbiorami danych.
Wykorzystując przepisy Pythona omówione w tej książce, sprawiamy, że skomplikowane staje się proste, szybko wydobywając istotne informacje z dużych zbiorów danych. Będziesz odkrywać, rozwijać i wdrażać kod i biblioteki Pythona, aby zapewnić znaczące wyniki, które można natychmiast zastosować w dochodzeniach. Książka kucharska Python Digital Forensics zawiera przepisy na takie tematy, jak praca z kontenerami dowodów sądowych, analizowanie artefaktów mobilnych i stacjonarnych systemów operacyjnych, wyodrębnianie osadzonych metadanych.
z dokumentów i plików wykonywalnych oraz identyfikowanie wskaźników kompromitacji. Ty.
Nauczy się również integrować skrypty z interfejsami aplikacji (API), takimi jak VirusTotal i PassiveTotal oraz narzędziami takimi jak Axiom, Cellebrite i EnCase.
VirusTotal i PassiveTotal oraz narzędziami takimi jak Axiom, Cellebrite i EnCase.
Pod koniec książki będziesz miał solidne zrozumienie Pythona i tego, jak możesz go używać do przetwarzania artefaktów w swoich dochodzeniach.
Czego się nauczysz:
⬤ Zrozumieć, w jaki sposób Python może usprawnić cyfrową kryminalistykę i dochodzenia.
⬤ Nauczyć się uzyskiwać dostęp do zawartości i przetwarzać kontenery z dowodami kryminalistycznymi.
⬤ Zbadać złośliwe oprogramowanie poprzez zautomatyzowaną analizę statyczną.
⬤ Wyodrębnianie i przeglądanie treści wiadomości z różnych formatów e-mail.
⬤ Dodawanie głębi i kontekstu do wykrytych adresów IP i domen poprzez różne interfejsy aplikacji (API).
⬤ Zagłębianie się w mobilną kryminalistykę i odzyskiwanie usuniętych wiadomości z baz danych SQLite.
⬤ Indeksowanie dużych logów na platformie w celu lepszej kwerendy i wizualizacji zbiorów danych.
Dla kogo jest ta książka:
Jeśli jesteś specjalistą ds. kryminalistyki cyfrowej, specjalistą ds. cyberbezpieczeństwa lub analitykiem, rozumiesz podstawy Pythona i chcesz przejść na wyższy poziom, ta książka jest dla Ciebie. Po drodze zostaniesz zapoznany z wieloma bibliotekami odpowiednimi do analizowania artefaktów kryminalistycznych. Czytelnicy będą mogli korzystać z opracowanych przez nas skryptów i budować na nich swoje analizy.
