Python Data Persistence: Z bazami danych SQL i NOSQL

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 16 głosach.

Oryginalny tytuł:

Python Data Persistence: With SQL and NOSQL Databases

Zawartość książki:

Zaprojektowany, aby zapewnić wgląd w koncepcje baz danych SQL i MySQL przy użyciu Pythona.

Kluczowe cechy

⬤  Praktyczne podejście.

⬤ Wiele przykładów kodu.

⬤ Szybki przewodnik po Pythonie dla początkujących.

Opis

Python staje się coraz bardziej popularny wśród naukowców zajmujących się danymi. Jednak narzędzia do analizy i wizualizacji muszą współdziałać z danymi przechowywanymi w różnych formatach, takich jak relacyjne i NOSQL bazy danych.

Ta książka ma na celu uczynienie czytelnika biegłym w interakcji z bazami danych, takimi jak MySQL, SQLite, MongoDB i Cassandra.

Ta książka zakłada, że czytelnik nie ma wcześniejszej wiedzy na temat programowania. W związku z tym podstawowe koncepcje programowania, kluczowe koncepcje OOP, serializacji i trwałości danych zostały wyjaśnione w taki sposób, aby były łatwe do zrozumienia. NOSQL jest wschodzącą technologią. Korzystając z MongoDB i Cassandra, szczegółowo wyjaśniono dwie szeroko stosowane bazy danych NOSQL.

Wiedza na temat obsługi baz danych za pomocą Pythona z pewnością będzie pomocna dla czytelników, którzy chcą rozpocząć karierę w Data Science.

Czego się nauczysz

⬤  Podstawy języka Python i podstawy programowania.

⬤ Biblioteki serializacji pickle, CSV, JSON i XML.

⬤ Bazy danych AP i SQLAlchemy.

⬤ Python z dokumentami Excel.

⬤ Python z MongoDB i Cassandra.

Dla kogo jest ta książka

Studenci i profesjonaliści, którzy chcą biegle posługiwać się narzędziami bazodanowymi, aby odnieść sukces w nauce o danych.

Spis treści

⬤ Początek.

⬤ Kontrola przepływu programu.

⬤ Strukturalny Python.

⬤  Python - OOP.

⬤  File IO.

⬤  Serializacja obiektów.

⬤ Koncepcje RDBMS.

⬤  Python DB-API.

⬤  Python - SQLAlchemy.

⬤  Python i Excel.

⬤ Python - PyMongo.

⬤  Python - Cassandra.

Dodatek A: Alternatywne implementacje Pythona.

Dodatek B: Alternatywne dystrybucje Pythona.

Dodatek C: Wbudowane funkcje.

Dodatek D: Wbudowane moduły.

Dodatek E: Metody magiczne.

Dodatek F: Polecenia SQLite Dot.

Dodatek G: Instrukcje ANSI SQL.

Dodatek H: Metody API PyMongo.

Dodatek I: Polecenia powłoki Cassandra CQL.

O autorze

Malhar Lathkar jest niezależnym specjalistą ds. oprogramowania / trenerem technologii programowania / ekspertem ds. nauczania. Jest dyrektorem Institute of Programming Language Studies, z 33-letnim doświadczeniem akademickim. Jego doświadczenie obejmuje Java, Python, C#, IoT, PHP, bazy danych.

Jego linkedIn: linkedin.com/in/malharlathkar.

Jego blog: indsport. blogspot.com.