Publikowanie pakietów Pythona: Testuj, udostępniaj i automatyzuj swoje projekty

Opinie czytelników

Książka o pakietowaniu w Pythonie jest wysoko ceniona za swoją przejrzystość i kompleksowość. Skutecznie uczy zarówno początkujących, jak i doświadczonych programistów, jak tworzyć i zarządzać pakietami Pythona, obejmując niezbędne narzędzia i najlepsze praktyki. Struktura jest dobrze zorganizowana, z praktycznymi przykładami i ćwiczeniami, które zwiększają doświadczenie w nauce. Chociaż jest chwalony za wypełnienie znaczącej luki w wiedzy na temat pakowania, niektórzy recenzenci zauważyli, że nie każdy poruszony aspekt ma zastosowanie do wszystkich programistów, a złożoność pakowania może być nadal przytłaczająca.

⬤ Przejrzysta, dobrze zorganizowana treść, która ułatwia zrozumienie złożonych tematów.
⬤ Kompleksowe omówienie nowoczesnych narzędzi i praktyk pakowania, w tym automatyzacji za pomocą GitHub Actions.
⬤ Doskonały zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów, którzy chcą zmodernizować swoje strategie pakowania.
⬤ Zapewnia praktyczne przykłady i ćwiczenia, aby wzmocnić naukę.
⬤ Pomaga użytkownikom przejść od starszych metod (takich jak setup.py) do nowszych standardów (takich jak pyproject.toml).

⬤ Proces pakowania wciąż może wydawać się zbyt skomplikowany.
⬤ Niektóre treści mogą nie odpowiadać potrzebom lub projektom każdego użytkownika.
⬤ Kilku czytelników wyraziło chęć uzyskania większej ilości informacji na konkretne tematy, takie jak automatyzacja dzienników zmian.

(na podstawie 9 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Publishing Python Packages: Test, Share, and Automate Your Projects

Zawartość książki:

Twórz mistrzowskie, łatwe w utrzymaniu pakiety Pythona! Ta książka zawiera profesjonalne wskazówki dotyczące projektowania, automatyzacji, testowania, wdrażania, a nawet wydawania jako projekt open source!

W Publishing Python Packages dowiesz się jak:

Tworzyć rozszerzenia i polecenia skryptów konsoli.

Używać tox do automatyzacji pakowania, instalowania i testowania.

Budować potok ciągłej integracji przy użyciu GitHub Actions.

Poprawić jakość kodu i ograniczyć ręczną weryfikację przy użyciu black, mypy i flake8.

Twórz opublikowaną dokumentację dla swoich pakietów.

Aktualizuj pakiety za pomocą pyupgrade i Dependabot.

Wspieranie społeczności open source przy użyciu funkcji GitHub.

Publikowanie pakietów Pythona uczy, jak łatwo udostępniać kod Pythona swojemu zespołowi i światu zewnętrznemu. Poznaj powtarzalny i wysoce zautomatyzowany proces konserwacji pakietów, który opiera się na najlepszych praktykach, narzędziach i standardach pakowania Pythona. Ta książka przeprowadzi Cię przez proces tworzenia kompletnego pakietu, w tym rozszerzenia C, i poprowadzi Cię przez całą drogę do publikacji w Python Package Index. Niezależnie od tego, czy jesteś zupełnie nowy w pakowaniu Pythona, czy też szukasz optymalnych sposobów na utrzymanie i skalowanie swoich pakietów, ten szybki i wciągający przewodnik jest dla Ciebie.

Przedmowa autorstwa Davida Beazleya.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii.

Udane pakiety Pythona instalują się łatwo, działają bezbłędnie i pozostają niezawodnie aktualne. Publikowanie doskonałych pakietów Pythona wymaga rygorystycznego procesu, który wspiera systematyczne testowanie i przeglądanie, wraz z doskonałą dokumentacją. Na szczęście ekosystem Pythona zawiera narzędzia i techniki do automatyzacji tworzenia i publikowania pakietów.

O książce.

Publikowanie pakietów Pythona przedstawia praktyczny proces udostępniania kodu Pythona w zautomatyzowany i skalowalny sposób. Zdobądź praktyczne doświadczenie z najnowszymi narzędziami do pakowania i poznaj tajniki testowania pakietów oraz ciągłej integracji. Otrzymasz nawet profesjonalne wskazówki dotyczące tworzenia łatwego w utrzymaniu projektu open source, w tym licencjonowania, dokumentacji i pielęgnowania społeczności współpracowników.

Co jest w środku.

Rozszerzenia kompilacji i polecenia skryptów konsoli.

Popraw jakość kodu dzięki zautomatyzowanemu przeglądowi i testowaniu.

Tworzenie doskonałej dokumentacji.

Aktualizuj pakiety za pomocą pyupgrade i Dependabot.

O czytelniku.

Dla średnio zaawansowanych programistów Pythona.

O autorze.

Dane Hillard spędził większość swojej kariery programistycznej używając Pythona do tworzenia aplikacji internetowych.

Spis treści.

CZĘŚĆ 1 PODSTAWY.

1 Co i dlaczego w pakietach Pythona.

2 Przygotowanie do tworzenia pakietów.

3 Anatomia minimalnego pakietu Pythona.

CZĘŚĆ 2 TWORZENIE WYDAJNEGO PAKIETU.

4 Obsługa zależności pakietów, punktów wejścia i rozszerzeń.

5 Tworzenie i utrzymywanie zestawu testów.

6 Automatyzacja narzędzi jakości kodu.

CZĘŚĆ 3 UPUBLICZNIENIE.

7 Automatyzacja pracy poprzez ciągłą integrację.

8 Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji.

9 Uczynienie pakietu wiecznie zielonym.

10 Skalowanie i umacnianie swoich praktyk.

11 Budowanie społeczności.