Przyczynowa sztuczna inteligencja: Następny krok w skutecznej sztucznej inteligencji biznesowej

Opinie czytelników

W recenzjach podkreślono, że książka „Causal Artificial Intelligence” autorstwa Judith Hurwitz i Johna Thompsona jest cennym źródłem informacji zarówno dla specjalistów technicznych, jak i liderów biznesu, którzy chcą zrozumieć znaczenie przyczynowej sztucznej inteligencji. Podczas gdy wielu uznało ją za wnikliwą i dobrze napisaną, niektórzy krytykowali ją za powierzchowność i brak głębi w niektórych obszarach.

⬤ Zapewnia praktyczny wgląd w zastosowanie przyczynowej sztucznej inteligencji dla liderów biznesu.
⬤ Przystępna i łatwa w odbiorze dla nietechnicznych odbiorców.
⬤ Podkreśla znaczenie zrozumienia związku przyczynowego nad korelacją.
⬤ Obejmuje rzeczywiste przypadki użycia i podkreśla potrzebę wielofunkcyjnych zespołów hybrydowych.
⬤ Uważana za lekturę obowiązkową dla liderów C-suite zaangażowanych w projekty AI.

⬤ Niektórzy recenzenci uznali ją za płytką i powierzchowną, pozbawioną głębi i konkretnych przykładów biznesowych.
⬤ Niektóre rozdziały były postrzegane jako nieistotne lub powtarzające się.
⬤ Tempo może wydawać się przeciągnięte dla niektórych czytelników, którzy oczekiwali szybszej lektury.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Causal Artificial Intelligence: The Next Step in Effective Business AI

Zawartość książki:

Odkryj kolejną wielką rewolucję w nauce o danych i sztucznej inteligencji oraz jej zastosowanie w Twojej organizacji.

W Causal Artificial Intelligence: The Next Step in Effective, Efficient, and Practical AI, zespół oddanych dyrektorów technicznych zapewnia podejście skoncentrowane na biznesie, oparte na dogłębnej i wciągającej eksploracji modeli i danych wykorzystywanych w przyczynowej sztucznej inteligencji. Dyskusje zawarte w książce obejmują zarówno przystępne i zrozumiałe szczegóły techniczne, jak i kontekst biznesowy oraz koncepcje, które przedstawiają przyczynową sztuczną inteligencję w znanych ustawieniach biznesowych.

Książka jest przydatna zarówno dla naukowców zajmujących się danymi, jak i profesjonalistów biznesowych.

⬤ Jasne i przekonujące opisy koncepcji przyczynowości i tego, w jaki sposób może ona przynieść korzyści Twojej organizacji.

⬤ Szczegółowe przypadki użycia i przykłady, które żywo demonstrują wartość przyczynowości w rozwiązywaniu problemów biznesowych.

⬤ Przydatne strategie podejmowania decyzji, kiedy użyć podejścia opartego na korelacji, a kiedy na wnioskowaniu przyczynowym.

Causal Artificial Intelligence to pouczające i łatwe do zrozumienia podejście do istotnego tematu biznesowego, które jest lekturą obowiązkową dla naukowców zajmujących się danymi, ekspertów merytorycznych i liderów biznesowych, którzy chcą zapoznać się z szybko rozwijającym się obszarem zastosowań i badań nad sztuczną inteligencją.