Ocena:
Książka jest chwalona za dogłębne zbadanie modeli logicznych i ich zastosowanie w planowaniu i ewaluacji programów. Wielu użytkowników uważa ją za doskonałe źródło informacji zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów, podkreślając jej zawartość informacyjną i praktyczne przykłady. Istnieją jednak poważne obawy dotyczące jakości wydania Kindle, szczególnie w odniesieniu do przejrzystości grafiki i ogólnej czytelności.
Zalety:⬤ bogata w informacje i liczne przykłady
⬤ łatwa w czytaniu
⬤ cenna przy planowaniu i ocenie programów
⬤ przyjazny dla użytkownika styl pisania
⬤ pomocna zarówno dla nowych, jak i doświadczonych profesjonalistów
⬤ wysoce polecana przez nauczycieli do celów dydaktycznych
⬤ uważana za dobre źródło informacji do osiągania wysokich wyników w nauce.
⬤ Słaba jakość grafiki w wersji na Kindle
⬤ niektórym trudno nadążyć za treścią
⬤ doniesienia o nieczytelności w wersji na Kindle ze względu na małe wykresy
⬤ mieszane opinie na temat ogólnego poziomu zaangażowania w książkę.
(na podstawie 17 opinii czytelników)
The Logic Model Guidebook: Better Strategies for Great Results
The Logic Model Guidebook oferuje jasne, krok po kroku wsparcie dla tworzenia modeli logicznych i procesu modelowania w różnych kontekstach.
Lisa Wyatt Knowlton i Cynthia C. Phillips opisują struktury, procesy i język modeli logicznych jako solidne narzędzie usprawniające projektowanie, rozwój i wdrażanie programów i zmian w organizacji.
Tekst jest wzbogacony o liczne wizualne przewodniki edukacyjne (przykładowe modele, listy kontrolne, ćwiczenia, arkusze robocze) i wiele nowych przykładów przypadków. Autorzy zapewniają studentom, praktykom i początkującym badaczom praktyczne wsparcie w opracowywaniu i ulepszaniu modeli, które odzwierciedlają wiedzę, praktykę i przekonania. Przewodnik oferuje szereg nowych przykładów zastosowania.
Tekst zawiera modele logiczne do ewaluacji, omawia archetypy oraz bada wyświetlanie i znaczenie. Wnosząc ważny wkład w programy i organizacje, kładzie nacisk na jakość, podnosząc takie kwestie, jak wiarygodność, wykonalność i strategiczne wybory w tworzeniu modeli.