Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Amazon SageMaker Developer Guide
Amazon SageMaker to w pełni zarządzana usługa uczenia maszynowego. Dzięki Amazon SageMaker analitycy danych i programiści mogą szybko i łatwo tworzyć i trenować modele uczenia maszynowego, a następnie bezpośrednio wdrażać je w gotowym do produkcji środowisku hostowanym.
Zapewnia zintegrowaną instancję notatnika do tworzenia Jupyter, zapewniającą łatwy dostęp do źródeł danych w celu eksploracji i analizy, dzięki czemu nie trzeba zarządzać serwerami. Zapewnia również popularne algorytmy uczenia maszynowego, które są zoptymalizowane pod kątem wydajnej pracy z bardzo dużymi danymi w środowisku rozproszonym. Dzięki natywnej obsłudze własnych algorytmów i frameworków, Amazon SageMaker oferuje elastyczne opcje rozproszonego szkolenia, które dostosowują się do konkretnych przepływów pracy.
Model można wdrożyć w bezpiecznym i skalowalnym środowisku, uruchamiając go jednym kliknięciem z konsoli Amazon SageMaker. Szkolenie i hosting są rozliczane według minut użytkowania, bez minimalnych opłat i zobowiązań z góry.