Przewidywalność i modelowanie nieliniowe w naukach przyrodniczych i ekonomii

Oryginalny tytuł:

Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics

Zawartość książki:

Naukowcy zajmujący się naukami przyrodniczymi stają przed problemami, które wymagają nowatorskiego podejścia do poprawy jakości prognoz procesów wrażliwych na warunki środowiskowe. Nieliniowość systemu może znacznie skomplikować przewidywalność przyszłych stanów: niewielka zmiana parametrów może drastycznie zmienić dynamikę, podczas gdy wrażliwa zależność stanu początkowego może poważnie ograniczyć horyzont przewidywalności. Pewną rolę odgrywa także niepewność.

Niniejszy tom omawia takie problemy przy użyciu narzędzi z teorii chaosu i teorii systemów, dostosowanych do analizy problemów w naukach o środowisku. Wrażliwe zależności od stanu początkowego (chaosu) i parametrów są analizowane przy użyciu metod takich jak wykładniki Lapunowa i symulacja Monte Carlo. Niepewność struktury i wartości parametrów modelu jest badana w odniesieniu do procesów zależnych od warunków środowiskowych. Metody te mają również zastosowanie w biologii i ekonomii.

Dla pracowników naukowych uniwersytetów i (pół)rządowych instytutów zajmujących się środowiskiem, rolnictwem, ekologią, meteorologią i gospodarką wodną oraz ekonomistów teoretycznych.