Przetwarzanie zapytań na danych probabilistycznych: Przegląd

Oryginalny tytuł:

Query Processing on Probabilistic Data: A Survey

Zawartość książki:

Dane probabilistyczne są motywowane potrzebą modelowania niepewności w dużych bazach danych. W ciągu ostatnich dwudziestu lat zarówno społeczność baz danych, jak i społeczność sztucznej inteligencji badały różne aspekty probabilistycznych danych relacyjnych.

Query Processing on Probabilistic Data: A Survey przedstawia główne podejścia opracowane w literaturze, godząc koncepcje rozwijane równolegle przez obie społeczności badawcze. Monografia rozpoczyna się od obszernego omówienia głównych modeli danych probabilistycznych i ich relacji, po czym następuje krótki przegląd liczenia modeli i jego związku z danymi probabilistycznymi. W dalszej części monografii omówiono podniesione wnioskowanie probabilistyczne, zestaw technik opracowanych równolegle przez społeczności zajmujące się bazami danych i sztuczną inteligencją w celu probabilistycznej oceny zapytań.

Następnie przedstawiono podsumowanie kompilacji zapytań, prezentując niektóre wyniki teoretyczne podkreślające ograniczenia różnych technik oceny zapytań na danych probabilistycznych. Kończy się krótkim omówieniem niektórych popularnych probabilistycznych zbiorów danych, systemów i aplikacji, które opierają się na tej technologii.